Je Serais Censuré pour Vous l’Expliquer ! | Robert Kiyosaki

👣 38 Étapes Innovantes : De la Création de Contenu à la Conversion !

RÉSUMÉ VIDÉO​

Maîtrise de l'IA : Votre Feuille de Route en Étapes Essentielles

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Guide Étape par Étape

Étape 1: Comprendre le Potentiel de l’IA

Description:

Cette étape implique de comprendre le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans divers domaines et de se préparer à sa mise en œuvre.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître les transformations significatives en cours dues à la mise en œuvre de l’IA.
  2. Identifier les avancées à venir dans la technologie de l’IA qui peuvent sembler incroyables.
  3. Comprendre le rôle de l’IA dans le traitement du langage et ses applications potentielles.

Détails Spécifiques:

  • Rester informé(e) des développements récents et des avancées dans la technologie de l’IA.
  • Étudier les applications réelles de l’IA dans différents secteurs pour comprendre son impact potentiel.
  • Envisager comment l’IA peut rationaliser les processus, améliorer l’efficacité et créer de nouvelles opportunités.

Étape 2: Explorer Chat GPT

Description:

Cette étape consiste à se familiariser avec Chat GPT, un modèle d’IA pour le traitement du langage, et à comprendre ses capacités.

Mise en Œuvre:

  1. Apprendre le rôle de Chat GPT en tant que modèle général de traitement du langage.
  2. Explorer sa capacité à analyser et à générer du texte basé sur un vaste corpus de données.
  3. Comprendre que Chat GPT s’améliore continuellement et devient plus sophistiqué avec le temps.

Détails Spécifiques:

  • Étudier le processus de formation de Chat GPT et comment il apprend à partir de données linguistiques parlées et écrites.
  • Expérimenter l’interaction avec Chat GPT pour comprendre ses capacités de première main.
  • Explorer des exemples de tâches que Chat GPT peut accomplir, comme la génération de dissertations ou de scripts de codage.

Étape 3: Demande de Tâches à Chat GPT

Description:

Cette étape implique de demander des tâches spécifiques à Chat GPT pour comprendre ses capacités et ses limites.

Mise en Œuvre:

  1. Formuler des tâches ou des demandes claires pour Chat GPT en fonction des résultats souhaités.
  2. Interagir avec Chat GPT pour soumettre des demandes et recevoir des réponses.
  3. Évaluer la qualité et l’exactitude des sorties de Chat GPT pour différentes tâches.

Détails Spécifiques:

  • Fournir des instructions claires et des critères pour les tâches demandées à Chat GPT.
  • Analyser la vitesse et l’efficacité de Chat GPT dans l’accomplissement des tâches.
  • Évaluer la correction grammaticale et la cohérence du contenu généré par Chat GPT.

Étape 4: Prédire les Futurs Développements de l’IA

Description:

Cette étape implique de prédire les futurs développements de la technologie de l’IA et de se préparer à leurs implications.

Mise en Œuvre:

  1. Considérer la trajectoire du développement de l’IA en fonction des tendances actuelles et de la recherche.
  2. Anticiper l’amélioration de l’IA en termes d’intelligence et de capacités au fil du temps.
  3. Se préparer à s’adapter à l’intégration croissante de l’IA dans divers aspects de la vie quotidienne et du travail.

Détails Spécifiques:

  • Rester informé(e) sur la recherche et les percées en matière d’IA pour anticiper les futurs développements.
  • Réfléchir aux impacts éthiques, sociaux et économiques potentiels des technologies avancées de l’IA.
  • Élaborer des stratégies pour tirer parti des avancées de l’IA afin d’améliorer la productivité et l’innovation.

Étape 5: Anticiper les Capacités Futures de l’IA

Description:

Cette étape implique d’anticiper les capacités futures des systèmes d’IA pour extraire des schémas du monde réel et tester des constructions linguistiques dans des scénarios réels.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître que les futurs systèmes d’IA seront capables de tester des constructions linguistiques dans des contextes réels, similaire à la manière dont les scientifiques mènent des expériences.
  2. Comprendre que les modèles d’IA avancés utiliseront du texte, des images et des actions pour construire des modèles de comportement humain.
  3. Se préparer à ce que les systèmes d’IA évoluent et deviennent plus sophistiqués dans leur compréhension et leur manipulation de données réelles.

Détails Spécifiques:

  • Rester informé(e) des avancées dans la recherche en IA concernant l’intégration de données et d’interactions réelles dans les modèles d’IA.
  • Envisager les implications de la capacité des systèmes d’IA à tester des constructions linguistiques dans des environnements réels pour diverses applications, notamment la compréhension du langage et la résolution de problèmes.
  • Se préparer à ce que les systèmes d’IAexploitent une combinaison de texte, d’images et d’actions pour développer des modèles complets de comportement et de prise de décision humaine.

Étape 6: Explorer les Initiatives en IA d’Elon Musk

Description:

Cette étape implique d’explorer les initiatives d’Elon Musk dans le développement de systèmes d’IA distribués et les implications pour l’utilisation individuelle de l’IA.

Mise en Œuvre:

  1. Se renseigner sur les efforts d’Elon Musk pour créer des systèmes d’IA distribués à usage individuel.
  2. Comprendre la raison derrière la conviction de Musk selon laquelle le monde sera contrôlé par l’entité produisant le système d’IA le plus fonctionnel et le plus rapide.
  3. Envisager les avantages et les risques potentiels de posséder des systèmes d’IA personnels pour se protéger contre les entités d’IA centralisées.

Détails Spécifiques:

  • Explorer la vision d’Elon Musk pour les systèmes d’IA distribués et leur rôle dans la protection contre la domination de l’IA centralisée.
  • Réfléchir aux implications pour les individus de posséder leurs propres systèmes d’IA en matière de confidentialité, de sécurité et d’autonomie.
  • Rester informé(e) sur les développements dans la technologie de l’IA et leur impact potentiel sur la société, y compris les considérations éthiques et les cadres réglementaires.

Étape 7: Comprendre le Rôle de la Physiologie dans le Récit

Description:

Cette étape implique de comprendre l’influence potentielle des réponses physiologiques sur la compréhension et l’engagement narratifs.

Mise en Œuvre:

  1. Considérer la théorie selon laquelle les réponses physiologiques, telles que le mimétisme des émotions des personnages, peuvent contribuer à la compréhension et à l’engagement narratifs.
  2. Réfléchir à l’idée que l’implication physiologique dans le récit peut améliorer la prédiction des résultats de l’histoire et l’engagement émotionnel.
  3. Reconnaître l’importance des réactions physiologiques, telles que l’excitation émotionnelle et la perception, dans la compréhension du récit.

Détails Spécifiques:

  • Explorer la recherche sur le lien entre les réponses physiologiques et l’engagement narratif pour obtenir des insights plus approfondis sur la cognition humaine.
  • Considérer comment les indices physiologiques, tels que les cascades hormonales et les scans cérébraux, peuvent fournir des informations précieuses sur l’engagement émotionnel avec les récits.
  • Réfléchir aux implications potentielles de la compréhension physiologique des récits pour les modèles d’IA, en particulier dans la prédiction et la compréhension du comportement humain.

Étape 8: Examiner la Capacité de l’IA à Prédire les Résultats de l’histoire

Description:

Cette étape implique d’examiner la capacité de l’IA à prédire les résultats de l’histoire et ses implications pour la compréhension narrative.

Mise en Œuvre:

  1. Explorer la capacité des modèles d’IA à prédire les résultats de l’histoire aussi précisément que les humains.
  2. Comprendre comment les modèles d’IA peuvent prévoir et analyser de manière itérative la progression de l’histoire en fonction des écarts entre les prédictions et les résultats réels.
  3. Réfléchir au potentiel des modèles d’IA à développer des états émotionnels ou des fonctions d’erreur basés sur les prédictions et les résultats de l’histoire.

Détails Spécifiques:

  • Explorer la recherche en IA sur la modélisation prédictive dans le récit pour comprendre les mécanismes sous-jacents à la capacité de l’IA à anticiper les trajectoires narratives.
  • Considérer les implications des capacités prédictives de l’IA pour améliorer les expériences narratives et générer du contenu personnalisé.
  • Réfléchir aux implications éthiques de l’implication de l’IA dans la compréhension narrative et l’engagement émotionnel, en particulier en ce qui concerne la vie privée et le consentement.

Étape 9: Explorer l’Accélération du Progrès

Description:

Cette étape implique d’explorer le concept d’accélération du progrès et ses implications pour le développement de l’IA et son impact sur la société.

Mise en Œuvre:

  1. Réfléchir au concept d’accélération du progrès et à son impact sur le développement de l’IA, en tenant compte du taux d’avancement technologique exponentiel.
  2. Considérer les implications de l’accélération du progrès pour l’adaptation sociale, y compris le potentiel de stress accru et de perturbation sociale.
  3. Explorer les perspectives sur l’inévitabilité du progrès technologique et ses implications pour la civilisation humaine.

Détails Spécifiques:

  • Étudier les théories et les modèles d’accélération du progrès dans le développement technologique, tels que la loi de Moore et la loi des rendements accélérés de Kurzweil.
  • Réfléchir aux implications sociétales del’avancement technologique rapide, y compris les disparités économiques, le déplacement de l’emploi et les dilemmes éthiques.
  • Considérer des stratégies pour atténuer les effets négatifs de l’accélération du progrès tout en exploitant ses avantages potentiels pour l’humanité.

Étape 10: Comprendre le Problème avec les Modèles Économiques

Description:

Cette étape implique de comprendre le problème avec les modèles économiques contemporains, en particulier ceux centrés sur l’attention des utilisateurs et les revenus publicitaires.

Mise en Œuvre:

  1. Identifier le problème: Reconnaître que de nombreux modèles économiques tournent autour de l’attention des utilisateurs alors que les annonceurs cherchent à capturer l’attention du public.
  2. Reconnaître la régulation culturelle: Comprendre que la culture joue un rôle dans la régulation de ces pratiques commerciales, mais qu’elle n’est pas entièrement efficace en raison de la large diffusion de l’information.
  3. Anticiper les développements futurs: Prédire que le coût d’accès au contenu diminuera rapidement, ce qui entraînera le développement d’applications d’IA personnelles pour la médiation du contenu Internet.
  4. Envisager une curation de contenu pilotée par l’IA: Imaginer un avenir où les individus disposent d’applications d’IA qui filtrent les publicités et présentent des informations objectives, permettant aux utilisateurs de faire la différence entre un contenu manipulé et authentique.

Détails Spécifiques:

  • Reconnaître la marchandisation des utilisateurs en tant que produits pour les annonceurs, ce qui entraîne une lutte constante pour l’attention.
  • Comprendre les limites de la régulation culturelle dans le contrôle de la prolifération de contenu manipulé.
  • Envisager le potentiel des applications d’IA pour servir de curateurs de contenu personnalisés, fournissant aux utilisateurs des informations objectives.

Étape 11: Évaluer les Progrès de l’Intelligence Artificielle

Description:

Cette étape implique d’évaluer les capacités actuelles et les implications futures potentielles de l’intelligence artificielle (IA).

Mise en Œuvre:

  1. Évaluer les capacités actuelles de l’IA: Évaluer l’état actuel de la technologie de l’IA et ses applications, en tenant compte de facteurs tels que les chatbots et les algorithmes de génération de contenu.
  2. Considérer les implications sociétales: Réfléchir à l’impact sociétal des avancées de l’IA, en particulier en ce qui concerne l’éthique, la censure et le contrôle.
  3. Analyser l’influence des entreprises: Examiner comment les intérêts des entreprises peuvent influencer le développement et le déploiement des technologies de l’IA, pouvant entraîner la censure ou la restriction de certaines fonctionnalités.

Détails Spécifiques:

  • Comprendre que bien que la technologie de l’IA ait progressé, des obstacles significatifs subsistent en termes de mise en œuvre et de considérations éthiques.
  • Reconnaître l’influence des entités corporatives sur le développement de l’IA et leur tendance à privilégier la rentabilité par rapport à l’innovation ou aux fonctionnalités controversées.
  • Réfléchir aux conséquences potentielles de l’adoption généralisée de l’IA, notamment des questions liées à la vie privée, à la manipulation et au contrôle social.

Étape 12: Comprendre le Processus de Formation des Modèles d’IA

Description:

Cette étape implique de se plonger dans le processus de formation des modèles d’IA, en mettant particulièrement l’accent sur l’incorporation des capacités de raisonnement grâce à l’apprentissage supervisé et aux ensembles de données annotés par des humains.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître l’importance du raisonnement: Comprendre que la formation des modèles d’IA implique non seulement de transmettre des informations et des connaissances, mais aussi de leur apprendre à raisonner logiquement.
  2. Reconnaître le besoin de supervision humaine: Reconnaître l’importance de la supervision humaine et de l’étiquetage dans la formation des modèles d’IA, notamment en les guidant vers un raisonnement logique.
  3. Considérer l’incorporation d’ensembles de données annotés: Comprendre que l’utilisation d’ensembles de données annotés par des humains aide à affiner la compréhension et les capacités de raisonnement des modèles d’IA.

Détails Spécifiques:

  • Réfléchir à l’importance d’enseigner aux modèles d’IA non seulement des faits, mais aussi la capacité de construire des phrases cohérentes et de raisonner logiquement.
  • Comprendre que certains aspects du fonctionnement de l’IA sont encore intuitifs et non entièrement compris, la supervision et l’orientation humaines jouant un rôle crucial dans le façonnage du comportement de l’IA.
  • Considérer l’impact de l’apprentissage supervisé et des ensembles de données annotés par des humains dans l’amélioration des performances des modèles d’IA, en particulier dans des tâches comme la génération de texte et la fourniture d’explications.

Étape 13: Évaluer les Capacités et les Implications des Modèles d’IA

Description:

Cette étape implique d’évaluer les capacités actuelles des modèles d’IA ainsi que leurs implications potentielles sur la société.

Mise en Œuvre:

  1. Évaluer les capacités de raisonnement: Examiner la capacité des modèles d’IA à raisonner logiquement et à comprendre les contextes.
  2. Considérer les implications sociales: Réfléchir aux implications de l’utilisation généralisée de modèles d’IA sur des aspects tels que l’emploi, la vie privée et la prise de décision.
  3. Évaluer les limites actuelles: Reconnaître les limites actuelles des modèles d’IA, y compris leur propension à reproduire et à amplifier les préjugés existants.

Détails Spécifiques:

  • Examiner comment les modèles d’IA traitent les informations et prennent des décisions en fonction de diverses entrées et conditions.
  • Réfléchir aux implications sociétales de l’adoption généralisée de l’IA, y compris les changements dans les dynamiques de l’emploi et les questions de responsabilité et d’éthique.
  • Reconnaître les limites des modèles d’IA actuels et envisager des moyens de les atténuer, tels que l’amélioration des ensembles de données et l’intégration de mécanismes de transparence et de responsabilité.

Étape 14: Imaginer les Futurs Scénarios d’IA

Description:

Cette étape implique d’imaginer divers scénarios futurs dans lesquels l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle central et d’explorer leurs implications.

Mise en Œuvre:

  1. Imaginer des applications potentielles: Penser à des applications futures de l’IA dans divers domaines, tels que la santé, l’éducation et les transports.
  2. Considérer les implications sociétales: Réfléchir aux implications sociales, économiques et éthiques des scénarios futurs d’IA, en tenant compte des avantages potentiels et des risques.
  3. Envisager des mesures d’atténuation: Réfléchir à des stratégies pour atténuer les risques potentiels associés à l’adoption généralisée de l’IA, tout en exploitant ses avantages.

Détails Spécifiques:

  • Imaginer comment l’IA pourrait être utilisée pour résoudre des problèmes complexes et améliorer la qualité de vie dans divers domaines.
  • Réfléchir aux implications de l’adoption généralisée de l’IA sur les emplois, les normes sociales et les dynamiques de pouvoir.
  • Envisager des approches pour encadrer et réguler le développement et l’utilisation de l’IA afin de maximiser ses avantages tout en minimisant les risques pour la société.

Étape 15: Reconnaître les Défis de l’Évaluation de la Compétence

Description:

Cette étape implique de reconnaître le défi significatif d’évaluer la véritable compétence dans un monde où les systèmes d’IA peuvent simuler de manière convaincante l’expertise.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître la difficulté d’évaluer la véritable compétence: Comprendre le défi de distinguer entre une expertise réelle et des simulations générées par l’IA, surtout dans des contextes où l’IA semble bien informée mais peut être complètement incorrecte.
  2. Mettre en évidence les conséquences potentielles: Reconnaître les conséquences potentielles de s’appuyer sur des systèmes d’IA pour l’expertise, notamment l’érosion de la confiance envers les experts humains et la prolifération de la désinformation.
  3. Considérer le besoin d’interactions physiques: Réfléchir à l’importance d’incorporer des interactions physiques dans les évaluations de compétence, où des résultats tangibles peuvent être évalués plutôt que de se fier uniquement aux données générées par l’IA.

Détails Spécifiques:

  • Réfléchir à la difficulté de distinguer entre une véritable expertise et des simulations générées par l’IA, notamment dans des scénarios où les systèmes d’IA semblent très informés mais manquent d’une compréhension réelle.
  • Considérer les ramifications potentielles d’une trop grande dépendance aux systèmes d’IA pour la prise de décision, y compris les implications pour la confiance, la responsabilité et la précision des informations.
  • Mettre en avant l’importance d’intégrer des interactions physiques dans les évaluations de compétence pour garantir la vérification des compétences et de l’expertise au-delà des données générées par l’IA.

Étape 16: Réflexion sur la Préparation Sociétale aux Technologies Avancées

Description:

Cette étape implique de réfléchir à la préparation de la société à gérer des technologies avancées telles que l’IA, en tenant compte à la fois des avantages potentiels et des risques qu’elles posent.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître la non-préparation sociétale: Reconnaître que la société pourrait ne pas être adéquatement préparée à relever les défis posés par des technologies avancées comme l’IA, en particulier en ce qui concerne leur impact sur divers aspects de la vie.
  2. Considérer l’accélération des problèmes existants: Réfléchir à la manière dont l’adoption de technologies avancées peut exacerber les problèmes sociétaux existants, potentiellement amplifier les disparités et les défis.
  3. Mettre en avant la nécessité de mesures proactives: Mettre l’accent sur l’importance de prendre des mesures proactives pour répondre à la non-préparation sociétale aux technologies avancées, notamment en investissant dans l’éducation, la réglementation et la sensibilisation du public.

Détails Spécifiques:

  • Reconnaître le potentiel des technologies avancées telles que l’IA à exacerber les problèmes sociétaux existants, y compris les inégalités, les dilemmes éthiques et les perturbations des systèmes traditionnels.
  • Réfléchir à la nécessité de mesures proactives pour atténuer les impacts négatifs des technologies avancées, tels que la mise en place de cadres réglementaires solides et la promotion du dialogue public.
  • Mettre en avant le rôle de l’éducation et de la sensibilisation dans la préparation de la société aux défis et aux opportunités présentés par les technologies avancées, en veillant à ce que les individus soient équipés pour naviguer efficacement dans le paysage en évolution.
  • Reconnaître le potentiel de conséquences imprévues :
  • Considérer le rôle de l’intégration technologique :
  • Mettre en avant la nécessité de réflexion approfondie :

Étape 18: Identifier les Implications Potentielles de l’Innovation

Description:

Cette étape implique de reconnaître les conséquences potentielles de l’innovation, notamment en ce qui concerne le déplacement des systèmes ou rôles existants, tels que les modèles éducatifs et les professions.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître la possibilité que l’innovation perturbe les systèmes établis, y compris les structures éducatives.
  2. Reconnaître les préoccupations soulevées par les professionnels qui peuvent se sentir menacés par l’introduction de nouvelles technologies comme ChatGPT.
  3. Considérer l’impact sur l’évaluation de l’expertise et de la compétence, en mettant en évidence les défis potentiels liés à l’évaluation de la véritable compétence à l’ère de l’IA avancée.
  4. Réfléchir aux implications des innovations comme ChatGPT créant potentiellement une nouvelle vague de compétence perçue difficile à discerner de l’expertise réelle.
  5. Anticiper les scénarios où les systèmes pilotés par l’IA peuvent sembler compétents mais manquent de véritable compréhension ou cognition.

Détails Spécifiques:

  • Discuter des conséquences potentielles des avancées technologiques, telles que ChatGPT, sur divers secteurs, notamment l’éducation et la consultation d’experts.
  • Mettre en avant la nécessité d’une évaluation et d’une adaptation critiques pour garantir que les avancées améliorent plutôt qu’elles ne sapent les systèmes et l’expertise existants.

Étape 19: Naviguer le Rôle de l’IA dans l’Évaluation de la Compétence

Description:

Cette étape se concentre sur la compréhension du paysage évolutif de l’évaluation de la compétence en présence de technologies avancées d’IA.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître les défis dans l’évaluation précise de la compétence, en particulier dans des domaines où les systèmes d’IA démontrent une efficacité.
  2. Considérer les implications des systèmes d’IA comme ChatGPT masquant potentiellement l’incompétence avec des sorties superficiellement convaincantes.
  3. Discuter des stratégies pour discerner la véritable compétence dans un monde de plus en plus influencé par des solutions pilotées par l’IA.
  4. Explorer l’intersection du jugement humain et des capacités de l’IA dans l’évaluation de la compétence, en mettant l’accent sur l’importance de la pensée critique.
  5. S’engager dans un dialogue continu et une recherche pour affiner les méthodologies d’évaluation de la compétence dans des environnements intégrant l’IA.

Détails Spécifiques:

  • Évaluer l’impact potentiel des technologies d’IA sur les méthodes traditionnelles d’évaluation de la compétence et envisager des approches adaptatives pour garantir la validité et la fiabilité.
  • Mettre l’accent sur la nécessité de la collaboration interdisciplinaire et des considérations éthiques dans l’élaboration de cadres pour évaluer la compétence dans des contextes intégrant l’IA.

Étape 20: Anticiper l’Impact Sociétal des Avancées de l’IA

Description:

Cette étape implique de considérer les implications sociétales plus larges des avancées dans la technologie de l’IA, en particulier dans des domaines tels que l’éducation, l’emploi et l’interaction homme-machine.

Mise en Œuvre:

  1. Évaluer les conséquences potentielles des innovations en IA sur divers aspects de la société, y compris les systèmes éducatifs, les rôles professionnels et les interactions interpersonnelles.
  2. Reconnaître le besoin de mesures proactives pour répondre aux préoccupations sociétales découlant de l’intégration de technologies d’IA, telles que le déplacement d’emplois et les changements de paradigmes éducatifs.
  3. S’engager dans des discussions interdisciplinaires pour explorer les implications éthiques, sociales et économiques des avancées en IA et développer des stratégies pour atténuer les impacts négatifs.
  4. Collaborer avec les décideurs, les leaders industriels et les universitaires pour établir des lignes directrices et des réglementations qui favorisent le développement et le déploiement responsables de l’IA.
  5. Promouvoir la sensibilisation du public et le dialogue sur les avantages et les risques potentiels des technologies d’IA, encourageant une prise de décision éclairée et des considérations éthiques.

Détails Spécifiques:

  • Considérer les perturbations sociétales potentielles causées par les technologies d’IA comme ChatGPT, notamment dans des domaines où l’expertise humaine et le jugement sont traditionnellement valorisés.
  • Discuter du rôle de l’éducation et de la politique dans la préparation des individus et des organisations aux défis et aux opportunités présentés par les innovations pilotées par l’IA.
  • Mettre en avant l’importance des cadres éthiques et des mécanismes de gouvernance pour garantir le développement et l’utilisation responsables des technologies d’IA.

Étape 21: Promouvoir la Pensée Critique et les Approches Centrées sur l’Humain

Description:

Cette étape met l’accent sur l’importance de favoriser les compétences en pensée critique et de maintenir des perspectives centrées sur l’humain dans un monde piloté par l’IA.

Mise en Œuvre:

  1. Emphasizez la valeur de la pensée critique et du jugement humain pour compléter les capacités de l’IA, encourageant les individus à questionner et évaluer l’information de manière critique.
  2. Incorporer des perspectives interdisciplinaires dans les programmes éducatifs pour favoriser une compréhension holistique des technologies d’IA et de leurs implications sociétales.
  3. Promouvoir les principes de conception centrés sur l’humain dans le développement de l’IA, en donnant la priorité à l’expérience utilisateur, à l’accessibilité et aux considérations éthiques.
  4. Encourager la collaboration entre les développeurs d’IA, les psychologues, les éthiciens et d’autres parties prenantes pour garantir que les systèmes d’IA sont conformes aux valeurs et préférences humaines.
  5. Promouvoir la diversité et l’inclusivité dans la recherche et le développement en IA pour atténuer les biais et améliorer la réactivité des technologies d’IA aux besoins humains diversifiés.

Détails Spécifiques:

  • Discuter des stratégies pour intégrer les compétences en pensée critique dans les programmes éducatifs et la formation professionnelle afin d’autonomiser les individus pour naviguer dans un paysage informationnel de plus en plus complexe.
  • Explorer le rôle de la collaboration interdisciplinaire dans la conception de systèmes d’IA qui privilégient le bien-être humain et favorisent la prise de décision éthique.

Étape 22: Aborder les Préoccupations Éthiques et la Gouvernance

Description:

Cette étape implique de reconnaître et de traiter les préoccupations éthiques entourant les technologies d’IA et d’établir des cadres de gouvernance solides.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître les implications éthiques des avancées en IA, notamment les problèmes liés à la confidentialité, aux biais et à la responsabilité.
  2. Participer à des discussions et débats éthiques pour identifier les risques potentiels et élaborer des lignes directrices pour la recherche et le déploiement responsables de l’IA.
  3. Établir des cadres réglementaires et des normes pour garantir la transparence, l’équité et la responsabilité dans le développement et le déploiement de l’IA.
  4. Promouvoir la collaboration interdisciplinaire entre les éthiciens, les technologues, les décideurs politiques et les parties prenantes pour aborder les défis éthiques complexes associés aux technologies d’IA.
  5. Encourager la transparence et l’engagement du public dans les processus de gouvernance de l’IA pour favoriser la confiance et la responsabilité.

Détails Spécifiques:

  • Évaluer les implications éthiques des technologies d’IA, telles que ChatGPT, notamment en ce qui concerne la confidentialité, la sécurité des données et les biais algorithmiques.
  • Plaider en faveur du développement et de la mise en œuvre de lignes directrices éthiques et de mesures réglementaires pour atténuer les risques potentiels et protéger les valeurs sociétales.
  • Comprendre le potentiel des conséquences inattendues :
  • Considérer le rôle de l’intégration technologique :
  • Mettre en avant la nécessité de réflexion approfondie :

Étape 23: Renforcer la Littératie et l’Éducation en IA

Description:

Cette étape met l’accent sur la promotion de la littératie et de l’éducation en IA pour permettre aux individus de comprendre, d’évaluer et d’interagir de manière responsable avec les technologies d’IA.

Mise en Œuvre:

  1. Intégrer l’éducation en IA dans les programmes scolaires et les programmes de formation professionnelle pour sensibiliser et comprendre les concepts, les capacités et les implications de l’IA.
  2. Fournir des ressources et des outils accessibles et inclusifs en matière de littératie en IA pour les personnes de divers horizons et niveaux d’expertise.
  3. Favoriser la collaboration interdisciplinaire entre les éducateurs, les chercheurs et les professionnels de l’industrie pour développer des stratégies et des matériaux éducatifs efficaces en IA.
  4. Encourager l’apprentissage continu et le développement professionnel continu en littératie en IA pour suivre le rythme des avancées technologiques et des changements sociétaux.
  5. Promouvoir les compétences de pensée critique et de raisonnement éthique pour permettre une prise de décision éclairée et une utilisation éthique des technologies d’IA.

Détails Spécifiques:

  • Intégrer des sujets liés à l’IA dans les programmes éducatifs à tous les niveaux pour équiper les élèves des connaissances et des compétences nécessaires pour naviguer dans un monde piloté par l’IA.
  • Offrir des ateliers, des séminaires et des cours en ligne sur la littératie en IA aux professionnels et au grand public pour améliorer leur compréhension et leur sensibilisation aux technologies d’IA.

Étape 24: Surveillance et Évaluation du Développement de l’IA

Description:

Cette étape implique la mise en place de mécanismes pour surveiller et évaluer en continu le progrès et l’impact du développement de l’IA.

Mise en Œuvre:

  1. Établir des organismes de réglementation ou des organisations indépendantes chargés de surveiller et d’évaluer le développement et le déploiement des technologies d’IA.
  2. Procéder à des audits et à des évaluations régulières des systèmes d’IA pour identifier d’éventuels biais, erreurs ou préoccupations éthiques.
  3. Encourager la transparence et la responsabilité en exigeant des développeurs qu’ils divulguent des informations sur leurs modèles d’IA, leurs données d’entraînement et leurs processus de prise de décision.
  4. Collaborer avec des experts de diverses disciplines pour évaluer les implications sociétales, économiques et éthiques des technologies d’IA.
  5. Encourager la coopération internationale et le partage d’informations pour faciliter la surveillance et l’évaluation transfrontalières du développement de l’IA.

Détails Spécifiques:

  • Mettre en œuvre des métriques d’évaluation et des références standardisées pour évaluer les performances, l’équité et la sécurité des systèmes d’IA.
  • Établir des mécanismes de collecte de commentaires et de prise en compte des préoccupations soulevées par les parties prenantes, y compris les utilisateurs finaux, les décideurs politiques et les organisations de la société civile.

Étape 25: Promotion de la Recherche et du Développement Éthiques en IA

Description:

Cette étape vise à promouvoir les principes éthiques et les valeurs dans les pratiques de recherche et de développement en IA.

Mise en Œuvre:

  1. Intégrer les considérations éthiques dans la conception, le développement et le déploiement des systèmes d’IA dès le début du projet.
  2. Encourager les chercheurs et les développeurs à respecter des lignes directrices éthiques et des meilleures pratiques, telles que l’équité, la transparence et la responsabilité.
  3. Favoriser une culture d’innovation responsable en encourageant la collaboration, la diversité et l’inclusion dans les communautés de recherche en IA.
  4. Fournir une formation et des ressources sur la conception et le développement éthiques de l’IA pour les chercheurs, les ingénieurs et les autres parties prenantes.
  5. Soutenir les initiatives visant à relever les défis sociétaux et à promouvoir le bien public grâce aux technologies d’IA.

Détails Spécifiques:

  • Établir des comités d’examen éthique au sein des organisations pour examiner et approuver les projets de recherche en IA, en veillant à ce qu’ils soient conformes aux principes et lignes directrices éthiques.
  • Encourager la collaboration interdisciplinaire entre les chercheurs en IA, les éthiciens, les scientifiques sociaux et les experts du domaine pour intégrer des perspectives diverses dans les processus de développement de l’IA.

Étape 26: Sensibilisation et Éducation Publique sur l’IA

Description:

Cette étape implique d’accroître la sensibilisation et la compréhension du public aux technologies d’IA, à leurs capacités et à leur impact potentiel sur la société.

Mise en Œuvre:

  1. Élaborer des programmes éducatifs et des ressources visant à expliquer les concepts, les applications et les implications de l’IA au grand public.
  2. Collaborer avec les établissements d’enseignement pour intégrer la littératie en IA dans les programmes scolaires à différents niveaux.
  3. Organiser des forums publics, des ateliers et des événements pour faciliter le dialogue et la discussion sur des sujets liés à l’IA.
  4. Travailler avec les médias pour garantir une couverture précise et informative des développements en matière d’IA et de leurs implications sociétales.
  5. Encourager les partenariats entre l’industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir les initiatives de sensibilisation et d’éducation du public.

Détails Spécifiques:

  • Créer des cours en ligne, des webinaires et des tutoriels interactifs sur des sujets liés à l’IA accessibles à tous les âges et à tous les horizons.
  • Établir des programmes de littératie en IA basés sur la communauté pour permettre aux individus de prendre des décisions éclairées concernant les technologies d’IA.
  • Fournir des ressources et un soutien aux éducateurs pour intégrer du contenu lié à l’IA dans les supports pédagogiques et les plans de cours existants.

Étape 27: Faciliter la Gouvernance et la Réglementation Éthiques en IA

Description:

Cette étape vise à élaborer des cadres réglementaires et des mécanismes de gouvernance pour garantir le développement et l’utilisation éthiques et responsables des technologies d’IA.

Mise en Œuvre:

  1. Collaborer avec les décideurs politiques, les parties prenantes de l’industrie et les organisations de la société civile pour élaborer des cadres de gouvernance complets en matière d’IA.
  2. Établir des organismes de réglementation ou des agences chargées de surveiller le développement, le déploiement et la conformité des technologies d’IA aux normes éthiques.
  3. Adopter des lois ou des réglementations pour aborder des questions spécifiques liées à l’IA, telles que la confidentialité des données, les biais algorithmiques et les systèmes autonomes.
  4. Promouvoir la coopération internationale et la coordination pour harmoniser les réglementations et les normes en matière d’IA entre les juridictions.
  5. Procéder à des examens et des mises à jour réguliers des réglementations en matière d’IA pour s’adapter aux avancées technologiques et aux nouveaux défis éthiques.

Détails Spécifiques:

  • Créer des mécanismes d’audit et de certification des systèmes d’IA pour garantir leur conformité aux lignes directrices éthiques et aux exigences réglementaires.
  • Élaborer des directives et des normes pour l’utilisation responsable de l’IA dans différents secteurs, notamment la santé, la finance et les transports.
  • Établir des canaux de participation publique et de contribution à l’élaboration des cadres de gouvernance en matière d’IA pour garantir l’inclusivité et la responsabilité.

Étape 28: Promotion de la Pensée Critique et du Scepticisme

Description:

Cette étape consiste à encourager les individus à remettre en question et à évaluer de manière critique l’information, notamment dans le contexte des contenus générés par l’IA.

Mise en Œuvre:

  1. Intégrer les compétences de pensée critique dans les programmes éducatifs à tous les niveaux pour équiper les élèves de la capacité à évaluer la validité et la fiabilité de l’information.
  2. Élaborer des programmes de littératie médiatique qui apprennent aux individus à identifier la désinformation, la propagande et les contenus manipulés, y compris les textes générés par l’IA.
  3. Encourager les individus à vérifier l’information auprès de plusieurs sources crédibles avant de l’accepter comme vraie, en particulier lorsqu’il s’agit de sujets controversés ou sensibles.
  4. Favoriser une culture de scepticisme et de curiosité intellectuelle qui valorise le raisonnement fondé sur des preuves et l’enquête.

Détails Spécifiques:

  • Fournir une formation et des ressources aux éducateurs pour intégrer des exercices de pensée critique et des discussions dans leurs pratiques d’enseignement.
  • Partenariat avec des organisations médiatiques et des initiatives de vérification des faits pour promouvoir une consommation et un partage responsables de l’information.
  • Offrir des ateliers et des séminaires pour le grand public sur l’identification et la lutte contre la désinformation à l’ère numérique.

Étape 29: Établissement de Comités d’Éthique en IA

Description:

Cette étape consiste à créer des comités ou des conseils interdisciplinaires chargés d’évaluer les implications éthiques des technologies d’IA et de guider leur développement et leur déploiement.

Mise en Œuvre:

  1. Former des comités d’éthique en IA composés d’experts issus de différents domaines, notamment la recherche en IA, l’éthique, le droit, la sociologie et la philosophie.
  2. Définir la portée et le mandat des comités d’éthique en IA pour inclure l’examen des projets, des politiques et des pratiques en matière d’éthique.
  3. Élaborer des lignes directrices et des principes éthiques pour informer les processus de prise de décision des comités d’éthique en IA et garantir leur alignement sur les valeurs sociétales.
  4. Faciliter la collaboration entre les comités d’éthique en IA, les parties prenantes de l’industrie, les décideurs politiques et les organisations de la société civile pour relever les défis éthiques émergents.

Détails Spécifiques:

  • Établir des processus transparents pour solliciter les contributions des parties prenantes et du public sur les questions éthiques liées au développement et au déploiement de l’IA.
  • Fournir des ressources et un soutien aux comités d’éthique en IA pour mener des évaluations éthiques approfondies et formuler des recommandations pour atténuer les dommages potentiels.
  • Surveiller et évaluer l’efficacité des comités d’éthique en IA dans la promotion des pratiques éthiques en matière d’IA et apporter des ajustements si nécessaire pour renforcer leur impact.

Étape 30: Fomentar el Desarrollo de Inteligencia Emocional

Descripción:

Este paso implica promover la comprensión y gestión de las emociones tanto en el desarrollo de la inteligencia artificial como en la interacción humana con ella.

Implementación:

  1. Integrar la educación emocional en los programas de formación en inteligencia artificial para desarrolladores y profesionales del campo.
  2. Diseñar algoritmos y modelos de IA que sean capaces de reconocer y responder adecuadamente a las emociones humanas.
  3. Capacitar a los usuarios finales de la inteligencia artificial en habilidades de inteligencia emocional para facilitar una interacción más efectiva y satisfactoria.
  4. Investigar y desarrollar métodos para evaluar el impacto emocional de la inteligencia artificial en las personas y la sociedad en general.

Detalles Específicos:

  • Establecer programas de formación en inteligencia emocional para ingenieros y diseñadores de inteligencia artificial con el fin de sensibilizarlos sobre las implicaciones emocionales de sus creaciones.
  • Incorporar técnicas de aprendizaje automático en la detección y análisis de expresiones emocionales humanas en el desarrollo de sistemas de IA.
  • Ofrecer recursos y herramientas para ayudar a los usuarios a comprender y regular sus propias emociones durante la interacción con la IA.
  • Colaborar con psicólogos y sociólogos para investigar cómo la IA puede influir en la salud mental y el bienestar emocional de las personas.

Étape 31: Impulsar la Transparencia y la Rendición de Cuentas en la IA

Description:

Este paso busca garantizar que las decisiones y acciones de la inteligencia artificial sean transparentes, explicables y responsables.

Implementación:

  1. Establecer estándares y regulaciones que exijan la transparencia en el desarrollo y el funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial.
  2. Desarrollar herramientas y metodologías para auditar y verificar algoritmos de IA y sus resultados para detectar posibles sesgos o discriminación.
  3. Crear mecanismos de rendición de cuentas que responsabilicen a los desarrolladores y usuariosde la IA por sus decisiones y acciones.
  4. Promover la divulgación proactiva de información sobre cómo se utilizan los datos y los modelos de IA, así como los criterios utilizados en la toma de decisiones automatizada.

Detalles Específicos:

  • Establecer comités de revisión independientes para evaluar la ética y la transparencia de los proyectos de IA antes de su implementación.
  • Implementar prácticas de diseño centradas en el usuario que prioricen la claridad y la comprensibilidad de los sistemas de IA.

Étape 32: Compréhension des Préoccupations

Description:

Comprendre les préoccupations soulevées concernant l’impact de l’IA sur divers aspects de la société, notamment en ce qui concerne le remplacement des emplois et la créativité.

Mise en Œuvre:

  1. Reconnaître le débat entourant les avancées de l’IA et leurs conséquences potentielles.
  2. Prendre en compte les préoccupations concernant le potentiel de remplacement des emplois humains par l’IA, notamment dans des domaines créatifs tels que l’écriture.
  3. Considérer la crainte que l’IA puisse dévaloriser la créativité humaine et l’apprentissage.

Détails Spécifiques:

  • Prendre note de la peur chez certains individus, notamment dans la Silicon Valley, concernant le potentiel de l’IA de remplacer les rôles professionnels traditionnels, y compris l’écriture et la création de contenu.
  • Reconnaître la préoccupation selon laquelle des chatbots alimentés par l’IA comme GPT pourraient révolutionner voire remplacer les moteurs de recherche Internet traditionnels.

Étape 33: Réflexion sur les Valeurs du Système Éducatif

Description:

Réfléchir à l’accent actuel du système éducatif sur les notes plutôt que sur l’apprentissage authentique.

Mise en Œuvre:

  1. Analyser le tweet mentionnant la préférence du système éducatif pour les notes plutôt que pour l’apprentissage réel.
  2. Considérer l’impact de cette culture éducative sur les attitudes des élèves à l’égard de la tricherie et de l’apprentissage.

Détails Spécifiques:

  • Évaluer l’écart entre la valeur accordée aux notes par le système éducatif et l’importance de l’apprentissage authentique.
  • Reflechir sur la façon dont cette culture influence les comportements des élèves, tels que la triche pour obtenir de meilleures notes plutôt que de se concentrer sur l’apprentissage.

Étape 34: Remise en Question du Concept de Deviner

Description:

Remettre en question la prévalence de la conjecture comme stratégie d’apprentissage.

Mise en Œuvre:

  1. Évaluer la pratique de la conjecture dans les environnements éducatifs et les situations réelles.
  2. Examiner l’origine de la tendance à deviner, en particulier dans les examens à choix multiples.

Détails Spécifiques:

  • Évaluer de manière critique le rôle de la conjecture dans l’éducation et ses implications potentielles pour la prise de décision dans le monde réel.
  • Considérer si la prévalence de la conjecture dans l’éducation mine la véritable compréhension et les compétences de pensée critique.

Étape 35: Encouragement des Opinions Éclairées

Description:

Promouvoir l’importance des opinions éclairées basées sur des connaissances factuelles.

Mise en Œuvre:

  1. Plaider en faveur d’opinions ancrées dans des faits objectifs plutôt que dans des croyances subjectives.
  2. Insister sur le besoin pour les individus d’évaluer de manière critique leurs opinions et de rechercher des connaissances pour les soutenir.

Détails Spécifiques:

  • Encourager les individus à fonder leurs opinions sur des informations vérifiables plutôt que sur des biais personnels.
  • Stresser l’importance de l’apprentissage continu et de la volonté d’ajuster les opinions en fonction de nouvelles preuves ou de nouvelles idées.

Étape 36: Reconnaissance des Limitations de la Créativité de l’IA

Description:

Reconnaître les limitations actuelles de l’IA dans la génération d’idées et de créations vraiment novatrices.

Mise en Œuvre:

  1. Comprendre que l’IA peut imiter des styles et des contenus existants mais peut avoir du mal à produire des concepts entièrement originaux.
  2. Reflechir sur l’exemple de la capacité de l’IA à reproduire le style de Van Gogh mais pas à devenir Van Gogh lui-même.

Détails Spécifiques:

  • Considérer les implications de la dépendance de l’IA aux données existantes et son incapacité à générer des styles ou des concepts artistiques entièrement nouveaux.
  • Reflechir sur l’importance de la créativité humaine et de l’innovation dans la génération d’idées vraiment nouvelles qui dépassent les capacités de l’IA.

Étape 37: Contemplation du Rôle Futur de l’IA

Description:

Envisager l’impact potentiel de l’avancement de l’IA sur la société humaine et les ambitions individuelles.

Mise en Œuvre:

  1. Reflechir à la possibilité que l’IA remplace progressivement certaines tâches et professions humaines.
  2. Évaluer les implications de l’avancement de l’IA sur les parcours de carrière et les ambitions individuelles.

Détails Spécifiques:

  • Contempler la nature évolutive des marchés du travail et

    la nécessité pour les individus de rester flexibles et adaptables face aux avancées technologiques.

  • Considérer des exemples personnels ou des anecdotes illustrant le potentiel de remplacement des travailleurs humains par les technologies de l’IA.

Étape 38: Maintien de l’Adaptabilité dans le Choix de Carrière

Description:

Insister sur l’importance de maintenir l’adaptabilité dans le choix de carrière face aux avancées technologiques.

Mise en Œuvre:

  1. Encourager les individus à explorer les opportunités d’emploi émergentes et les industries.
  2. Plaider en faveur de l’apprentissage continu et du développement de compétences pour rester pertinent dans les marchés du travail en évolution.

Détails Spécifiques:

  • Mettre en évidence des histoires personnelles ou des exemples d’individus qui ont réussi à passer à de nouveaux parcours de carrière en réponse aux changements technologiques.
  • Insister sur la valeur de la flexibilité et de la résilience dans la navigation des changements dans les paysages professionnels.

CONTENU COMPLET

Présentation

Cela va se produire cette année. Alors, préparez-vous, il y a des choses en préparation avec la mise en œuvre de l’intelligence artificielle qui vont vous donner des frissons l’année prochaine car il y a beaucoup de transformation en cours dans ce domaine. En fait, cela a été particulièrement le cas ces derniers mois. C’est presque inimaginable ; vous allez voir des choses que vous ne pourrez tout simplement pas croire.

Introduction à Chat GPT

Combien d’entre vous applaudiraient si je demandais ce qu’est Chat GPT ? Eh bien, pas beaucoup. Je vais vous dire ce qu’est Chat GPT pour que vous sachiez, parce que vous devez savoir. Et je ne sais pas de quel type de révolution technologique il s’agit ; c’est du niveau de la presse de Gutenberg, c’est quelque chose comme ça. C’est quelque chose de grand. Ce système d’intelligence artificielle est un modèle général de traitement du langage. Il a été publié il y a une semaine, une semaine et demie, et j’ai interagi avec lui. C’est un système d’intelligence artificielle essentiellement entraîné sur un corpus massif de paroles et de textes. Essentiellement, il tire ses modèles du monde de l’analyse de la parole humaine. Il n’utilise pas encore de données du monde réel, mais cela arrivera sans aucun doute l’année prochaine. Chat GPT analyse un énorme corpus de texte qui ne cesse de croître, et il est déjà assez sophistiqué.

La Polyvalence de Chat GPT

La morale taoïste, l’éthique, et l’éthique décrite dans le Sermon sur la montagne, et il a brillamment réussi à nouveau. Ça a pris environ 3 secondes. Il y avait un ingénieur informaticien qui avait l’intention de travailler pour Tesla. Il a demandé à Chat GPT, il a dit : “Regarde, je travaille pour Elon Musk, mais je n’ai pas fait grand-chose la semaine dernière. J’ai besoin que tu m’écrives 10 scripts sur ce que j’aurais probablement fait en tant qu’ingénieur sur Twitter. Quelles sont les 10 choses que j’ai faites la semaine dernière qui étaient productives et précieuses ? Oh, et si cela ne te dérange pas, écris-moi le code informatique qui accompagne chaque projet.” Et il l’a également fait en 3 secondes. Et le code informatique fonctionne très bien. Donc, c’est déjà là. D’autre part, un professeur d’université a fait cela, a pensé, “Oh, c’est intéressant. N’importe quel étudiant pourra écrire n’importe quel essai sur n’importe quel sujet avec Chat GPT.” Et soit dit en passant, quelqu’un lui a donné un examen du SAT et a obtenu presque un aussi bon score que la moyenne des étudiants d’une université publique. Ça fonctionne bien. Donc, c’est aussi intelligent que ça. C’est essentiellement un test de QI. Il a dit : “Écris-moi un essai.” Il lui a donné un sujet, a écrit l’essai, a dit : “Maintenant, évalue-nous. Automatise les étudiants ; nous devrions être en mesure d’automatiser aussi les enseignants.” Il a fourni une analyse approfondie et complète de son propre essai avec une note. Quelqu’un d’autre lui a demandé d’écrire le scénario et de décrire les personnages du prochain blockbuster hollywoodien de 900 millions de dollars, et la Banque a caractérisé l’intrigue à ce moment-là. Quelqu’un d’autre lui a donné les descriptions des acteurs et lui a demandé de générer des images virtuelles réalistes pour chaque acteur, et tous les systèmes d’IA ont pu le faire. Maintenant, je vais vous dire ce qui va se passer ensuite. Cela va se produire cette année. Alors, préparez-vous. Maintenant, nous avons un modèle d’IA qui peut extraire un modèle du monde réel grâce à la composition linguistique, d’accord ? Et il est plus intelligent que vous, et dans 2 ans, il sera bien plus intelligent que vous. Alors, préparez-vous aussi à cela. Mais il n’est pas encore aussi intelligent parce qu’en ce moment, c’est juste un professeur de sciences humaines. Il ne teste pas ses connaissances linguistiques dans le monde réel. C’est ce qu’un scientifique fait. Ils élaborent une théorie linguistiquement prédite et puis ils la confrontent au monde pour voir si elle tient. C’est là que le monde dit si votre construction linguistique est valide ou non. Mais les nouveaux systèmes d’IA pourront extraire des modèles du monde lui-même, à partir d’images et ainsi de suite, donc ils pourront tester leurs constructions linguistiques dans le monde réel, tout comme les scientifiques. Et les modèles plus avancés utiliseront également des textes, des images, et des actions car ils construiront un modèle de l’action humaine. Tout cela arrive pour l’année prochaine, alors accrochez-vous à vos chapeaux, Mesdames et Messieurs, parce que comme l’a dit mon ami Jonathan, “Les Géants vont à nouveau parcourir la Terre, et nous allons probablement le voir.” Donc, de toute façon, en termes de nos droits, ce n’est pas encore un mauvais développement. Eh bien, nous ne le verrons pas, c’est-à-dire, Elon Musk est l’une des choses sur lesquelles il travaille. Il pense que le monde sera contrôlé par celui qui produira le système d’IA le plus fonctionnel et le plus rapide car cela va être un avantage d’être le premier. Et l’une des choses sur lesquelles Musk travaille depuis longtemps, c’est sur les systèmes d’IA distribués afin que vous ayez votre propre IA pour vous protéger contre, disons, l’IA de Google ou l’IA de CSP car vous pouvez parier votre chapeau qu’ils travaillent là-dessus aussi vite qu’ils le peuvent. Il semble nécessaire pour nous, les humains, de voir le monde à travers l’histoire, en fait, lorsque nous décrivons la structure qui régit notre action et notre perception. C ‘est l’histoire, et nous avons donc essayé de décrypter, je dirais dans une certaine mesure sur le front religieux, ce qui pourrait être les histoires les plus profondes, et je suis très curieux à ce sujet.

Le Traitement Cognitif et le Développement de l’IA

Le fait que nous percevions le monde à travers l’histoire est ce que font les humains, et cela semble être une partie fondamentale de notre architecture cognitive et de l’architecture cognitive en général, selon certains des meilleurs neuroscientifiques du monde. Je suis curieux, et je sais que Jim s’intéresse au traitement cognitif et à la construction de systèmes qui semblent d’une certaine manière fonctionner de manière analogue à la façon dont fonctionnent nos cerveaux. Je suis curieux de la notion que nous avons de voir le monde à travers l’histoire et de ce qui se passe dans le domaine de l’IA. Ce qui s’est passé au cours des 5 dernières années nous a pris au dépourvu ; la vitesse à laquelle les modèles ont commencé à faire des choses intéressantes et intelligentes. Il a été estimé que les cerveaux humains effectuent entre 10 et 18 opérations par seconde, ce qui me semble beaucoup. C’est un trillion, un trillion d’opérations par seconde. Un petit ordinateur comme le processeur de votre téléphone fait probablement 10 milliards d’opérations par seconde. Si vous utilisez un GPU, peut-être atteint-il 100 milliards ou quelque chose comme ça. Et les grands ordinateurs d’IA modernes comme ceux utilisés par OpenAI ou Google font entre 10 et 16 opérations par seconde, peut-être un peu plus. Ils sont sur le point d’avoir la capacité de calcul brute d’un cerveau humain. Et soit dit en passant, cela pourrait être complètement faux ; notre compréhension de la façon dont le cerveau humain calcule pourrait être fausse. Mais de nombreuses personnes ont fait des estimations basées sur le nombre de neurones, le nombre de connexions, la vitesse de tir des neurones, le nombre d’opérations qui semble impliquer le tir d’un neurone. Je veux dire, les estimations varient d’un ordre de grandeur. Mais lorsque nos ordinateurs sont devenus suffisamment rapides, nous avons commencé à construire des choses appelées modèles linguistiques et modèles d’images qui font des choses assez remarquables. Qu’avez-vous vu au cours des dernières années qui témoigne de ce changement que vous qualifiez de révolutionnaire ? Que font les ordinateurs maintenant qui vous a surpris en raison de cette augmentation de la vitesse ? Oui, vous pouvez avoir un modèle linguistique qui lit un livre de 200 000 mots et le résume assez précisément. Il peut extraire l’essence avec précision. Pourrait-il s’agir de fiction ? Oui, oui, et je vais vous présenter un ami qui a pris un modèle linguistique, l’a modifié, l’a affiné avec Shakespeare, et l’a utilisé pour écrire des scripts qui sont assez bons. Ce genre de choses est vraiment intéressant. Nous parlions de cela un peu plus tôt lorsque les ordinateurs font des calculs, vous savez, un programme dira que la somme de a + b égale c. L’ordinateur effectue ces opérations dans des représentations d’informations, des uns et des zéros. Il ne les comprend pas du tout. En fin de compte, un ordinateur ne comprend pas cela. Mais ce que nous appelons un modèle linguistique traduit des informations comme des mots, des images et des idées dans un espace où pour le programme, les idées et l’opération qu’il effectue sur elles sont essentiellement la même chose, n’est-ce pas ? Un modèle linguistique peut produire des mots et ensuite utiliser ces mots comme entrées, et il semble avoir une compréhension de ce que sont ces mots, ce qui est très différent de la façon dont notre ordinateur fonctionne avec les données. Je suis très curieux des modèles linguistiques. Mon sentiment, au moins en partie de la façon dont nous comprenons l’histoire, est que peut-être nous mettons que nous regardons un film ; nous avons une idée des objectifs du personnage, puis nous voyons comment ce personnage perçoit le monde, et dans un certain

Compréhension des Histoires et Engagement Émotionnel

En un sens, nous adoptons leurs objectifs, nous nous identifions au personnage, puis nous représentons une panoplie d’émotions et de motivations dans notre corps parce que nous habitons maintenant cet espace d’objectifs, et nous comprenons le personnage en conséquence en les imitant avec notre propre physiologie. Il existe des ordinateurs capables de résumer l’essence d’une histoire mais ils n’ont pas cette physiologie sous-jacente. Eh bien, tout d’abord, c’est une théorie selon laquelle votre physiologie a quelque chose à voir avec cela ; vous pourriez comprendre les objectifs du personnage puis vous engager dans les détails de l’histoire. Et puis vous prédiriez le chemin de l’histoire et auriez également des attentes et des espoirs pour l’histoire. Oui, et une bonne histoire vous emmène pour un tour car elle vous taquine avec certaines des choses auxquelles vous vous attendez mais aussi avec des choses inattendues. Oui, et cela peut créer des émotions.

Présentation

Cela va se produire cette année. Alors, préparez-vous, il y a des choses en préparation avec la mise en œuvre de l’intelligence artificielle qui vont vous donner des frissons l’année prochaine car il y a beaucoup de transformation en cours dans ce domaine. En fait, cela a été particulièrement le cas ces derniers mois. C’est presque inimaginable ; vous allez voir des choses que vous ne pourrez tout simplement pas croire.

Introduction à Chat GPT

Combien d’entre vous applaudiraient si je demandais ce qu’est Chat GPT ? Eh bien, pas beaucoup. Je vais vous dire ce qu’est Chat GPT pour que vous sachiez, parce que vous devez savoir. Et je ne sais pas de quel type de révolution technologique il s’agit ; c’est du niveau de la presse de Gutenberg, c’est quelque chose comme ça. C’est quelque chose de grand. Ce système d’intelligence artificielle est un modèle général de traitement du langage. Il a été publié il y a une semaine, une semaine et demie, et j’ai interagi avec lui. C’est un système d’intelligence artificielle essentiellement entraîné sur un corpus massif de paroles et de textes. Essentiellement, il tire ses modèles du monde de l’analyse de la parole humaine. Il n’utilise pas encore de données du monde réel, mais cela arrivera sans aucun doute l’année prochaine. Chat GPT analyse un énorme corpus de texte qui ne cesse de croître, et il est déjà assez sophistiqué.

La Polyvalence de Chat GPT

La morale taoïste, l’éthique, et l’éthique décrite dans le Sermon sur la montagne, et il a brillamment réussi à nouveau. Ça a pris environ 3 secondes. Il y avait un ingénieur informaticien qui avait l’intention de travailler pour Tesla. Il a demandé à Chat GPT, il a dit : “Regarde, je travaille pour Elon Musk, mais je n’ai pas fait grand-chose la semaine dernière. J’ai besoin que tu m’écrives 10 scripts sur ce que j’aurais probablement fait en tant qu’ingénieur sur Twitter. Quelles sont les 10 choses que j’ai faites la semaine dernière qui étaient productives et précieuses ? Oh, et si cela ne te dérange pas, écris-moi le code informatique qui accompagne chaque projet.” Et il l’a également fait en 3 secondes. Et le code informatique fonctionne très bien. Donc, c’est déjà là. D’autre part, un professeur d’université a fait cela, a pensé, “Oh, c’est intéressant. N’importe quel étudiant pourra écrire n’importe quel essai sur n’importe quel sujet avec Chat GPT.” Et soit dit en passant, quelqu’un lui a donné un examen du SAT et a obtenu presque un aussi bon score que la moyenne des étudiants d’une université publique. Ça fonctionne bien. Donc, c’est aussi intelligent que ça. C’est essentiellement un test de QI. Il a dit : “Écris-moi un essai.” Il lui a donné un sujet, a écrit l’essai, a dit : “Maintenant, évalue-nous. Automatise les étudiants ; nous devrions être en mesure d’automatiser aussi les enseignants.” Il a fourni une analyse approfondie et complète de son propre essai avec une note. Quelqu’un d’autre lui a demandé d’écrire le scénario et de décrire les personnages du prochain blockbuster hollywoodien de 900 millions de dollars, et la Banque a caractérisé l’intrigue à ce moment-là. Quelqu’un d’autre lui a donné les descriptions des acteurs et lui a demandé de générer des images virtuelles réalistes pour chaque acteur, et tous les systèmes d’IA ont pu le faire. Maintenant, je vais vous dire ce qui va se passer ensuite. Cela va se produire cette année. Alors, préparez-vous. Maintenant, nous avons un modèle d’IA qui peut extraire un modèle du monde réel grâce à la composition linguistique, d’accord ? Et il est plus intelligent que vous, et dans 2 ans, il sera bien plus intelligent que vous. Alors, préparez-vous aussi à cela. Mais il n’est pas encore aussi intelligent parce qu’en ce moment, c’est juste un professeur de sciences humaines. Il ne teste pas ses connaissances linguistiques dans le monde réel. C’est ce qu’un scientifique fait. Ils élaborent une théorie linguistiquement prédite et puis ils la confrontent au monde pour voir si elle tient. C’est là que le monde dit si votre construction linguistique est valide ou non. Mais les nouveaux systèmes d’IA pourront extraire des modèles du monde lui-même, à partir d’images et ainsi de suite, donc ils pourront tester leurs constructions linguistiques dans le monde réel, tout comme les scientifiques. Et les modèles plus avancés utiliseront également des textes, des images, et des actions car ils construiront un modèle de l’action humaine. Tout cela arrive pour l’année prochaine, alors accrochez-vous à vos chapeaux, Mesdames et Messieurs, parce que comme l’a dit mon ami Jonathan, “Les Géants vont à nouveau parcourir la Terre, et nous allons probablement le voir.” Donc, de toute façon, en termes de nos droits, ce n’est pas encore un mauvais développement. Eh bien, nous ne le verrons pas, c’est-à-dire, Elon Musk est l’une des choses sur lesquelles il travaille. Il pense que le monde sera contrôlé par celui qui produira le système d’IA le plus fonctionnel et le plus rapide car cela va être un avantage d’être le premier. Et l’une des choses sur lesquelles Musk travaille depuis longtemps, c’est sur les systèmes d’IA distribués afin que vous ayez votre propre IA pour vous protéger contre, disons, l’IA de Google ou l’IA de CSP car vous pouvez parier votre chapeau qu’ils travaillent là-dessus aussi vite qu’ils le peuvent. Il semble nécessaire pour nous, les humains, de voir le monde à travers l’histoire, en fait, lorsque nous décrivons la structure qui régit notre action et notre perception. C ‘est l’histoire, et nous avons donc essayé de décrypter, je dirais dans une certaine mesure sur le front religieux, ce qui pourrait être les histoires les plus profondes, et je suis très curieux à ce sujet.

Le Traitement Cognitif et le Développement de l’IA

Le fait que nous percevions le monde à travers l’histoire est ce que font les humains, et cela semble être une partie fondamentale de notre architecture cognitive et de l’architecture cognitive en général, selon certains des meilleurs neuroscientifiques du monde. Je suis curieux, et je sais que Jim s’intéresse au traitement cognitif et à la construction de systèmes qui semblent d’une certaine manière fonctionner de manière analogue à la façon dont fonctionnent nos cerveaux. Je suis curieux de la notion que nous avons de voir le monde à travers l’histoire et de ce qui se passe dans le domaine de l’IA. Ce qui s’est passé au cours des 5 dernières années nous a pris au dépourvu ; la vitesse à laquelle les modèles ont commencé à faire des choses intéressantes et intelligentes. Il a été estimé que les cerveaux humains effectuent entre 10 et 18 opérations par seconde, ce qui me semble beaucoup. C’est un trillion, un trillion d’opérations par seconde. Un petit ordinateur comme le processeur de votre téléphone fait probablement 10 milliards d’opérations par seconde. Si vous utilisez un GPU, peut-être atteint-il 100 milliards ou quelque chose comme ça. Et les grands ordinateurs d’IA modernes comme ceux utilisés par OpenAI ou Google font entre 10 et 16 opérations par seconde, peut-être un peu plus. Ils sont sur le point d’avoir la capacité de calcul brute d’un cerveau humain. Et soit dit en passant, cela pourrait être complètement faux ; notre compréhension de la façon dont le cerveau humain calcule pourrait être fausse. Mais de nombreuses personnes ont fait des estimations basées sur le nombre de neurones, le nombre de connexions, la vitesse de tir des neurones, le nombre d’opérations qui semble impliquer le tir d’un neurone. Je veux dire, les estimations varient d’un ordre de grandeur. Mais lorsque nos ordinateurs sont devenus suffisamment rapides, nous avons commencé à construire des choses appelées modèles linguistiques et modèles d’images qui font des choses assez remarquables. Qu’avez-vous vu au cours des dernières années qui témoigne de ce changement que vous qualifiez de révolutionnaire ? Que font les ordinateurs maintenant qui vous a surpris en raison de cette augmentation de la vitesse ? Oui, vous pouvez avoir un modèle linguistique qui lit un livre de 200 000 mots et le résume assez précisément. Il peut extraire l’essence avec précision. Pourrait-il s’agir de fiction ? Oui, oui, et je vais vous présenter un ami qui a pris un modèle linguistique, l’a modifié, l’a affiné avec Shakespeare, et l’a utilisé pour écrire des scripts qui sont assez bons. Ce genre de choses est vraiment intéressant. Nous parlions de cela un peu plus tôt lorsque les ordinateurs font des calculs, vous savez, un programme dira que la somme de a + b égale c. L’ordinateur effectue ces opérations dans des représentations d’informations, des uns et des zéros. Il ne les comprend pas du tout. En fin de compte, un ordinateur ne comprend pas cela. Mais ce que nous appelons un modèle linguistique traduit des informations comme des mots, des images et des idées dans un espace où pour le programme, les idées et l’opération qu’il effectue sur elles sont essentiellement la même chose, n’est-ce pas ? Un modèle linguistique peut produire des mots et ensuite utiliser ces mots comme entrées, et il semble avoir une compréhension de ce que sont ces mots, ce qui est très différent de la façon dont notre ordinateur fonctionne avec les données. Je suis très curieux des modèles linguistiques. Mon sentiment, au moins en partie de la façon dont nous comprenons l’histoire, est que peut-être nous mettons que nous regardons un film ; nous avons une idée des objectifs du personnage, puis nous voyons comment ce personnage perçoit le monde, et dans un certain

Compréhension des Histoires et Engagement Émotionnel

En un sens, nous adoptons leurs objectifs, nous nous identifions au personnage, puis nous représentons une panoplie d’émotions et de motivations dans notre corps parce que nous habitons maintenant cet espace d’objectifs, et nous comprenons le personnage en conséquence en les imitant avec notre propre physiologie. Il existe des ordinateurs capables de résumer l’essence d’une histoire mais ils n’ont pas cette physiologie sous-jacente. Eh bien, tout d’abord, c’est une théorie selon laquelle votre physiologie a quelque chose à voir avec cela ; vous pourriez comprendre les objectifs du personnage puis vous engager dans les détails de l’histoire. Et puis vous prédiriez le chemin de l’histoire et auriez également des attentes et des espoirs pour l’histoire. Oui, et une bonne histoire vous emmène pour un tour car elle vous taquine avec certaines des choses auxquelles vous vous attendez mais aussi avec des choses inattendues. Oui, et cela peut créer des émotions.

Désir Humain et Développement de l’IA

Il est plus puissant que toi, oui, mais quel est cet élan ? Je ne comprends même pas cet élan. Quel est cet élan de créer quelque chose qui pourrait supplanter… Regarde, la personne moyenne dans le monde, oui, la personne moyenne existe déjà dans ce monde car la personne moyenne est à mi-chemin de la hiérarchie humaine. Il y a déjà beaucoup de gens plus puissants que n’importe lequel d’entre nous pourrait être, ils pourraient être plus intelligents, plus riches, mieux connectés. Nous vivons dans un monde où très peu de personnes sont au sommet de quelque chose, oui, c’est déjà une chose. Fondamentalement, c’est comme l’impulsion de faire d’une personne une superstar ou l’impulsion de l’élever au-dessus de toi. C’est la même chose qui motive la création de ces machines ultra-puissantes car nous avons cette impulsion d’élever. C’est comme quand nous voyons une rock star que nous aimons, les gens veulent se soumettre à cela, ils veulent s’habiller comme eux, ils veulent les élever au-dessus, comme un exemple à suivre, quelque chose à quoi se soumettre. Vous le voyez avec les leaders, vous le voyez dans le monde politique, et dans les équipes, vous le voyez dans les équipes sportives, pareil. Eh bien, nous avons toujours essayé de construire des choses qui sont au-delà de nous. Il s’agit de, nous construisons un Dieu. C’est l’impulsion qui pousse quelqu’un vers cela car c’est ce que j’entends avec ce que tu décris, Jin, j’entends quelque chose qui est extrêmement dangereux, non ? Cela semble extrêmement dangereux pour même l’existence même des humains. Cependant, je vois des humains agir et se déplacer dans cette direction presque incapables de l’arrêter. Je pense que c’est inexorable, eh bien, c’est l’une des choses dont nous avons également parlé. J’ai demandé à Jim directement à propos du danger hypothétique associé à cela, pourquoi ne pas arrêter de le faire ? Eh bien, une partie de la réponse est l’ambivalence quant au résultat, mais aussi qu’il n’est pas du tout évident que dans un certain sens, cela s’arrête. Je veux dire, c’est le résultat de l’action cumulative de beaucoup de gens qui poussent cela et même si vous éliminez un joueur, même si c’est un joueur clé, la probabilité que vous fassiez plus que le ralentir est infiniment décimale, c’est assez faible car il y a aussi une énorme récompense pour ceux qui réussissent, c’est aussi mis en place comme ça, les gens savent au moins jusqu’à ce que l’IA prenne le contrôle ou quoi que ce soit, que celui qui est en ligne vers l’augmentation du pouvoir de l’IA obtiendra de grandes récompenses. Donc, c’est sur l’accélération cognitive, n’est-ce pas ? L’une des choses que vous pourriez penser pourrait être dangereuse dans le domaine de l’IA, c’est que si nous optimisons la façon dont nous interagissons avec nos appareils électroniques, c’est de capturer la tension à court terme, n’est-ce pas ? Parce qu’il y a une différence entre obtenir ce que vous voulez là maintenant dans l’instant et obtenir ce dont vous avez besoin d’une manière plus mature sur une période raisonnable de temps. Et l’une des choses qui semble se passer sur Internet et que je pense est motivée par le développement des systèmes d’IA, c’est que nous sommes bombardés par des systèmes qui parasitent notre attention à court terme au détriment de la tension à long terme. Si des systèmes d’IA émergent pour optimiser la saisie de tension, il n’est pas évident pour moi qu’ils optimiseront la tension qui fonctionne à moyen et long terme. Ils pourraient éventuellement maximiser quelque chose comme le caprice sporadique. Oui, car toute viralité est basée sur cela, tous les médias sociaux, ils sont tous basés sur cette réduction de tension, sur cette réduction du désir de devenir votre meilleure version, ils aiment cliquer sur toutes ces choses. Oui, mais c’est quelque chose qui, pour des raisons qui sont quelque peu déconcertantes et qui me rendent parfois fou, les modèles économiques tournent autour de nombreuses de ces interfaces. Vous savez, l’utilisateur est le produit là-bas, les annonceurs essaient d’attirer votre attention. Mais c’est quelque chose que la culture régule. Je vois beaucoup de gens l’utiliser et travailler sur une variété de sites différents. Le coût va baisser si rapidement que bientôt vous aurez votre propre application IA que vous utiliserez pour médier l’Internet pour supprimer le flux incessant de publicités, et vous pourrez dire : “D’accord, voici l’histoire objective, voici les 15 histoires aujourd’hui, et celle-ci a été manipulée de cette façon, celle-ci est manipulée de cette autre façon”, et vous pouvez vous demander laquelle ressemble le plus à la vraie histoire. La chose curieuse est que l’information est largement distribuée et a de nombreuses entrées, il est très difficile de la falsifier complètement, donc en ce moment une histoire peut passer par un grand média et le récit peut être contrôlé, tout le monde reçoit la fausse histoire, mais si les médias sont distribués parmi un milliard de personnes qui interagissent de manière utile, il y aurait un vrai réseau, il y en aurait.

Inquiétudes concernant l’IA Superintelligente

Il est plus puissant que toi, oui, mais quel est cet élan ? Je ne comprends même pas cet élan. Quel est cet élan de créer quelque chose qui pourrait supplanter… Regarde, la personne moyenne dans le monde, oui, la personne moyenne existe déjà dans ce monde car la personne moyenne est à mi-chemin de la hiérarchie humaine. Il y a déjà beaucoup de gens plus puissants que n’importe lequel d’entre nous pourrait être, ils pourraient être plus intelligents, plus riches, mieux connectés. Nous vivons dans un monde où très peu de personnes sont au sommet de quelque chose, oui, c’est déjà une chose. Fondamentalement, c’est comme l’impulsion de faire d’une personne une superstar ou l’impulsion de l’élever au-dessus de toi. C’est la même chose qui motive la création de ces machines ultra-puissantes car nous avons cette impulsion d’élever. C’est comme quand nous voyons une rock star que nous aimons, les gens veulent se soumettre à cela, ils veulent s’habiller comme eux, ils veulent les élever au-dessus, comme un exemple à suivre, quelque chose à quoi se soumettre. Vous le voyez avec les leaders, vous le voyez dans le monde politique, et dans les équipes, vous le voyez dans les équipes sportives, pareil. Eh bien, nous avons toujours essayé de construire des choses qui sont au-delà de nous. Il s’agit de, nous construisons un Dieu. C’est l’impulsion qui pousse quelqu’un vers cela car c’est ce que j’entends avec ce que tu décris, Jin, j’entends quelque chose qui est extrêmement dangereux, non ? Cela semble extrêmement dangereux pour même l’existence même des humains. Cependant, je vois des humains agir et se déplacer dans cette direction presque incapables de l’arrêter. Je pense que c’est inexorable, eh bien, c’est l’une des choses dont nous avons également parlé. J’ai demandé à Jim directement à propos du danger hypothétique associé à cela, pourquoi ne pas arrêter de le faire ? Eh bien, une partie de la réponse est l’ambivalence quant au résultat, mais aussi qu’il n’est pas du tout évident que dans un certain sens, cela s’arrête. Je veux dire, c’est le résultat de l’action cumulative de beaucoup de gens qui poussent cela et même si vous éliminez un joueur, même si c’est un joueur clé, la probabilité que vous fassiez plus que le ralentir est infiniment décimale, c’est assez faible car il y a aussi une énorme récompense pour ceux qui réussissent, c’est aussi mis en place comme ça, les gens savent au moins jusqu’à ce que l’IA prenne le contrôle ou quoi que ce soit, que celui qui est en ligne vers l’augmentation du pouvoir de l’IA obtiendra de grandes récompenses. Donc, c’est sur l’accélération cognitive, n’est-ce pas ? L’une des choses que vous pourriez penser pourrait être dangereuse dans le domaine de l’IA, c’est que si nous optimisons la façon dont nous interagissons avec nos appareils électroniques, c’est de capturer la tension à court terme, n’est-ce pas ? Parce qu’il y a une différence entre obtenir ce que vous voulez là maintenant dans l’instant et obtenir ce dont vous avez besoin d’une manière plus mature sur une période raisonnable de temps. Et l’une des choses qui semble se passer sur Internet et que je pense est motivée par le développement des systèmes d’IA, c’est que nous sommes bombardés par des systèmes qui parasitent notre attention à court terme au détriment de la tension à long terme. Si des systèmes d’IA émergent pour optimiser la saisie de tension, il n’est pas évident pour moi qu’ils optimiseront la tension qui fonctionne à moyen et long terme. Ils pourraient éventuellement maximiser quelque chose comme le caprice sporadique. Oui, car toute viralité est basée sur cela, tous les médias sociaux, ils sont tous basés sur cette réduction de tension, sur cette réduction du désir de devenir votre meilleure version, ils aiment cliquer sur toutes ces choses. Oui, mais c’est quelque chose qui, pour des raisons qui sont quelque peu déconcertantes et qui me rendent parfois fou, les modèles économiques tournent autour de nombreuses de ces interfaces. Vous savez, l’utilisateur est le produit là-bas, les annonceurs essaient d’attirer votre attention. Mais c’est quelque chose que la culture régule. Je vois beaucoup de gens l’utiliser et travailler sur une variété de sites différents. Le coût va baisser si rapidement que bientôt vous aurez votre propre application IA que vous utiliserez pour médier l’Internet pour supprimer le flux incessant de publicités, et vous pourrez dire : “D’accord, voici l’histoire objective, voici les 15 histoires aujourd’hui, et celle-ci a été manipulée de cette façon, celle-ci est manipulée de cette autre façon”, et vous pouvez vous demander laquelle ressemble le plus à la vraie histoire. La chose curieuse est que l’information est largement distribuée et a de nombreuses entrées, il est très difficile de la falsifier complètement, donc en ce moment une histoire peut passer par un grand média et le récit peut être contrôlé, tout le monde reçoit la fausse histoire, mais si les médias sont distribués parmi un milliard de personnes qui interagissent de manière utile, il y aurait un vrai réseau, il y en aurait.

Développement de l’IA et la Route vers la Superintelligence

Et si quelqu’un se lève et dit que quelque chose n’est pas vrai, tout le monde saurait que ce n’est pas vrai. Êtes-vous vraiment inquiet que l’IA superintelligente prenne le contrôle ? À quelle distance sommes-nous d’être incapables de détecter si quelque chose comme ChatGPT est ou n’est pas une personne ou si c’est une intelligence artificielle ? Eh bien, cela dépend de qui joue avec, je pense que nous ne sommes pas si loin en termes de capacité mais pour utiliser ces systèmes et plus pour entraîner ces systèmes vous devez avoir une grande entreprise, et les grandes entreprises ont tendance à avoir peur quand il s’agit de faire des choses vraiment intéressantes. Eh bien, ils ont tendance à vouloir même actuellement avec ChatGPT cela a été beaucoup moins intéressant intéressant de parler en termes de Bukowski Hunter ou Thomson parce que les entreprises exercent une sorte de censure, elles ne veulent pas qu’il ait quelque sorte d’opinion controversée, elles ne veulent pas qu’il soit trop audacieux

, elles ne veulent pas qu’il soit sérieux. Oui, quelque chose comme si je lui demandais comment je ne sais pas comment construire une bombe parce que je veux détruire le monde ils veulent éviter ça, quelque chose comme je ne sais pas quelque chose comme quoi dire quelque chose comme comment convaincre un gars ou une fille de coucher avec moi l’un de ces trucs je dis juste la première chose qui me vient à l’esprit c’est quand ils commencent à être nerveux imaginez que vous êtes une entreprise vous voulez que les gens utilisent ce genre de système oui surtout parce que c’est essentiellement un assistant qui vous donne de la sagesse sur le monde cela vous donne des connaissances sur le monde mais vous pourriez lui dire quelque chose comme comment puis-je remplacer un carburateur oui c’est génial et ils vous répondront comme une personne oui c’est magnifique. Mais voici la chose j’ai entendu tout le long mais j’ai été occupé avec un autre problème Eh bien combien de foutues personnes l’utilisent dans le monde entier tout le monde tout le monde tout le monde l’utilise cela fait peur aux gens parce que c’est comme si l’IA donnait ses premiers messages c’est comme Vous souvenez-vous du film quel était le film avec Matthew Mohe et Jodie Foster Contact, Contact souvenez-vous Contact ils ont reçu les premiers signaux ils sont comme les premiers signaux oui d’un vrai réseau d’intelligence artificielle eh bien c’est ça la chose et le signal est flou oui et c’est plein de mystère nous ne sommes pas sûrs si c’est vraiment intelligent à quel point il comprend et puis il y a ce seuil émergent avec la taille du modèle si nous rendons le modèle plus grand 175 milliards de paramètres qu’il a en ce moment si nous le portons à 500 si nous le portons à un trillion de paramètres la taille du réseau augmente donc la taille de l’ensemble de données augmente il y aura un point où nous serons comme Et s’il commence à te manipuler avec les réponses il le fera il manipulera le gouvernement mondial et Qu’est-ce que tu peux faire Qu’est-ce qui peut être fait avec ça quand il a été déployé quand il est là-bas parce que une fois qu’il est copié et il sera copié Et c’est la bonne chose à propos de cela aussi je dois dire que tout le monde peut savoir comment faire cela c’est computationnellement difficile mais cela devient de moins en moins cher Donc ce ne sera pas seulement Microsoft ou Google Open AI qui va faire cela fondamentalement n’importe qui peut le faire et donc avec la nature distribuée de notre exploration de l’intelligence artificielle je pense si vous croyez que la plupart des gens sont bons nous ne permettrons pas une sorte de centralisation du pouvoir c’est la grande préoccupation ici que cette centralisation du pouvoir déclenche la censure ou l’abus de différents types de contrôle centralisation du pouvoir de l’IA c’est ce que tu dis oui à propos de l’IA disons que vous avez un système super intelligent quelqu’un est la première personne qui l’a construit oui imaginez qu’ils sont assis là dans une salle de réunion et vous avez cette chose que vous n’avez pas encore lancée qui est capable de basiquement c’est une superintelligence capable de répondre à n’importe quelle question capable de vous donner un plan sur Comment gagner beaucoup d’argent capable de vous donner un plan sur comment manipuler d’autres gouvernements dans n’importe quel genre de résolution géopolitique qui vous bénéficie tout cela est capable de vous donner tout cela et cela peut être déployé de manière floue où il s’infiltre dans tiktok ou quelque chose comme ça cela

Ils s’infiltrent dans les smartphones du monde entier, prétendant faire le bien, mais en réalité, que ce soit délibérément ou non, c’est du contrôle de la population. C’est vraiment leur capacité.

Désir Humain et Développement de l’IA

Il est plus puissant que toi, oui, mais quel est cet élan ? Je ne comprends même pas cet élan. Quel est cet élan de créer quelque chose qui pourrait supplanter… Regarde, la personne moyenne dans le monde, oui, la personne moyenne existe déjà dans ce monde car la personne moyenne est à mi-chemin de la hiérarchie humaine. Il y a déjà beaucoup de gens plus puissants que n’importe lequel d’entre nous pourrait être, ils pourraient être plus intelligents, plus riches, mieux connectés. Nous vivons dans un monde où très peu de personnes sont au sommet de quelque chose, oui, c’est déjà une chose. Fondamentalement, c’est comme l’impulsion de faire d’une personne une superstar ou l’impulsion de l’élever au-dessus de toi. C’est la même chose qui motive la création de ces machines ultra-puissantes car nous avons cette impulsion d’élever. C’est comme quand nous voyons une rock star que nous aimons, les gens veulent se soumettre à cela, ils veulent s’habiller comme eux, ils veulent les élever au-dessus, comme un exemple à suivre, quelque chose à quoi se soumettre. Vous le voyez avec les leaders, vous le voyez dans le monde politique, et dans les équipes, vous le voyez dans les équipes sportives, pareil. Eh bien, nous avons toujours essayé de construire des choses qui sont au-delà de nous. Il s’agit de, nous construisons un Dieu. C’est l’impulsion qui pousse quelqu’un vers cela car c’est ce que j’entends avec ce que tu décris, Jin, j’entends quelque chose qui est extrêmement dangereux, non ? Cela semble extrêmement dangereux pour même l’existence même des humains. Cependant, je vois des humains agir et se déplacer dans cette direction presque incapables de l’arrêter. Je pense que c’est inexorable, eh bien, c’est l’une des choses dont nous avons également parlé. J’ai demandé à Jim directement à propos du danger hypothétique associé à cela, pourquoi ne pas arrêter de le faire ? Eh bien, une partie de la réponse est l’ambivalence quant au résultat, mais aussi qu’il n’est pas du tout évident que dans un certain sens, cela s’arrête. Je veux dire, c’est le résultat de l’action cumulative de beaucoup de gens qui poussent cela et même si vous éliminez un joueur, même si c’est un joueur clé, la probabilité que vous fassiez plus que le ralentir est infiniment décimale, c’est assez faible car il y a aussi une énorme récompense pour ceux qui réussissent, c’est aussi mis en place comme ça, les gens savent au moins jusqu’à ce que l’IA prenne le contrôle ou quoi que ce soit, que celui qui est en ligne vers l’augmentation du pouvoir de l’IA obtiendra de grandes récompenses. Donc, c’est sur l’accélération cognitive, n’est-ce pas ? L’une des choses que vous pourriez penser pourrait être dangereuse dans le domaine de l’IA, c’est que si nous optimisons la façon dont nous interagissons avec nos appareils électroniques, c’est de capturer la tension à court terme, n’est-ce pas ? Parce qu’il y a une différence entre obtenir ce que vous voulez là maintenant dans l’instant et obtenir ce dont vous avez besoin d’une manière plus mature sur une période raisonnable de temps. Et l’une des choses qui semble se passer sur Internet et que je pense est motivée par le développement des systèmes d’IA, c’est que nous sommes bombardés par des systèmes qui parasitent notre attention à court terme au détriment de la tension à long terme. Si des systèmes d’IA émergent pour optimiser la saisie de tension, il n’est pas évident pour moi qu’ils optimiseront la tension qui fonctionne à moyen et long terme. Ils pourraient éventuellement maximiser quelque chose comme le caprice sporadique. Oui, car toute viralité est basée sur cela, tous les médias sociaux, ils sont tous basés sur cette réduction de tension, sur cette réduction du désir de devenir votre meilleure version, ils aiment cliquer sur toutes ces choses. Oui, mais c’est quelque chose qui, pour des raisons qui sont quelque peu déconcertantes et qui me rendent parfois fou, les modèles économiques tournent autour de nombreuses de ces interfaces. Vous savez, l’utilisateur est le produit là-bas, les annonceurs essaient d’attirer votre attention. Mais c’est quelque chose que la culture régule. Je vois beaucoup de gens l’utiliser et travailler sur une variété de sites différents. Le coût va baisser si rapidement que bientôt vous aurez votre propre application IA que vous utiliserez pour médier l’Internet pour supprimer le flux incessant de publicités, et vous pourrez dire : “D’accord, voici l’histoire objective, voici les 15 histoires aujourd’hui, et celle-ci a été manipulée de cette façon, celle-ci est manipulée de cette autre façon”, et vous pouvez vous demander laquelle ressemble le plus à la vraie histoire. La chose curieuse est que l’information est largement distribuée et a de nombreuses entrées, il est très difficile de la falsifier complètement, donc en ce moment une histoire peut passer par un grand média et le récit peut être contrôlé, tout le monde reçoit la fausse histoire, mais si les médias sont distribués parmi un milliard de personnes qui interagissent de manière utile, il y aurait un vrai réseau, il y en aurait.

Inquiétudes concernant l’IA Superintelligente

Il est plus puissant que toi, oui, mais quel est cet élan ? Je ne comprends même pas cet élan. Quel est cet élan de créer quelque chose qui pourrait supplanter… Regarde, la personne moyenne dans le monde, oui, la personne moyenne existe déjà dans ce monde car la personne moyenne est à mi-chemin de la hiérarchie humaine. Il y a déjà beaucoup de gens plus puissants que n’importe lequel d’entre nous pourrait être, ils pourraient être plus intelligents, plus riches, mieux connectés. Nous vivons dans un monde où très peu de personnes sont au sommet de quelque chose, oui, c’est déjà une chose. Fondamentalement, c’est comme l’impulsion de faire d’une personne une superstar ou l’impulsion de l’élever au-dessus de toi. C’est la même chose qui motive la création de ces machines ultra-puissantes car nous avons cette impulsion d’élever. C’est comme quand nous voyons une rock star que nous aimons, les gens veulent se soumettre à cela, ils veulent s’habiller comme eux, ils veulent les élever au-dessus, comme un exemple à suivre, quelque chose à quoi se soumettre. Vous le voyez avec les leaders, vous le voyez dans le monde politique, et dans les équipes, vous le voyez dans les équipes sportives, pareil. Eh bien, nous avons toujours essayé de construire des choses qui sont au-delà de nous. Il s’agit de, nous construisons un Dieu. C’est l’impulsion qui pousse quelqu’un vers cela car c’est ce que j’entends avec ce que tu décris, Jin, j’entends quelque chose qui est extrêmement dangereux, non ? Cela semble extrêmement dangereux pour même l’existence même des humains. Cependant, je vois des humains agir et se déplacer dans cette direction presque incapables de l’arrêter. Je pense que c’est inexorable, eh bien, c’est l’une des choses dont nous avons également parlé. J’ai demandé à Jim directement à propos du danger hypothétique associé à cela, pourquoi ne pas arrêter de le faire ? Eh bien, une partie de la réponse est l’ambivalence quant au résultat, mais aussi qu’il n’est pas du tout évident que dans un certain sens, cela s’arrête. Je veux dire, c’est le résultat de l’action cumulative de beaucoup de gens qui poussent cela et même si vous éliminez un joueur, même si c’est un joueur clé, la probabilité que vous fassiez plus que le ralentir est infiniment décimale, c’est assez faible car il y a aussi une énorme récompense pour ceux qui réussissent, c’est aussi mis en place comme ça, les gens savent au moins jusqu’à ce que l’IA prenne le contrôle ou quoi que ce soit, que celui qui est en ligne vers l’augmentation du pouvoir de l’IA obtiendra de grandes récompenses. Donc, c’est sur l’accélération cognitive, n’est-ce pas ? L’une des choses que vous pourriez penser pourrait être dangereuse dans le domaine de l’IA, c’est que si nous optimisons la façon dont nous interagissons avec nos appareils électroniques, c’est de capturer la tension à court terme, n’est-ce pas ? Parce qu’il y a une différence entre obtenir ce que vous voulez là maintenant dans l’instant et obtenir ce dont vous avez besoin d’une manière plus mature sur une période raisonnable de temps. Et l’une des choses qui semble se passer sur Internet et que je pense est motivée par le développement des systèmes d’IA, c’est que nous sommes bombardés par des systèmes qui parasitent notre attention à court terme au détriment de la tension à long terme. Si des systèmes d’IA émergent pour optimiser la saisie de tension, il n’est pas évident pour moi qu’ils optimiseront la tension qui fonctionne à moyen et long terme. Ils pourraient éventuellement maximiser quelque chose comme le caprice sporadique. Oui, car toute viralité est basée sur cela, tous les médias sociaux, ils sont tous basés sur cette réduction de tension, sur cette réduction du désir de devenir votre meilleure version, ils aiment cliquer sur toutes ces choses. Oui, mais c’est quelque chose qui, pour des raisons qui sont quelque peu déconcertantes et qui me rendent parfois fou, les modèles économiques tournent autour de nombreuses de ces interfaces. Vous savez, l’utilisateur est le produit là-bas, les annonceurs essaient d’attirer votre attention. Mais c’est quelque chose que la culture régule. Je vois beaucoup de gens l’utiliser et travailler sur une variété de sites différents. Le coût va baisser si rapidement que bientôt vous aurez votre propre application IA que vous utiliserez pour médier l’Internet pour supprimer le flux incessant de publicités, et vous pourrez dire : “D’accord, voici l’histoire objective, voici les 15 histoires aujourd’hui, et celle-ci a été manipulée de cette façon, celle-ci est manipulée de cette autre façon”, et vous pouvez vous demander laquelle ressemble le plus à la vraie histoire. La chose curieuse est que l’information est largement distribuée et a de nombreuses entrées, il est très difficile de la falsifier complètement, donc en ce moment une histoire peut passer par un grand média et le récit peut être contrôlé, tout le monde reçoit la fausse histoire, mais si les médias sont distribués parmi un milliard de personnes qui interagissent de manière utile, il y aurait un vrai réseau, il y en aurait.

Développement de l’IA et la Route vers la Superintelligence

Et si quelqu’un se lève et dit que quelque chose n’est pas vrai, tout le monde saurait que ce n’est pas vrai. Êtes-vous vraiment inquiet que l’IA superintelligente prenne le contrôle ? À quelle distance sommes-nous d’être incapables de détecter si quelque chose comme ChatGPT est ou n’est pas une personne ou si c’est une intelligence artificielle ? Eh bien, cela dépend de qui joue avec, je pense que nous ne sommes pas si loin en termes de capacité mais pour utiliser ces systèmes et plus pour entraîner ces systèmes vous devez avoir une grande entreprise, et les grandes entreprises ont tendance à avoir peur quand il s’agit de faire des choses vraiment intéressantes. Eh bien, ils ont tendance à vouloir même actuellement avec ChatGPT cela a été beaucoup moins intéressant intéressant de parler en termes de Bukowski Hunter ou Thomson parce que les entreprises exercent une sorte de censure, elles ne veulent pas qu’il ait quelque sorte d’opinion controversée, elles ne veulent pas qu’il soit trop audacieux

, elles ne veulent pas qu’il soit sérieux. Oui, quelque chose comme si je lui demandais comment je ne sais pas comment construire une bombe parce que je veux détruire le monde ils veulent éviter ça, quelque chose comme je ne sais pas quelque chose comme quoi dire quelque chose comme comment convaincre un gars ou une fille de coucher avec moi l’un de ces trucs je dis juste la première chose qui me vient à l’esprit c’est quand ils commencent à être nerveux imaginez que vous êtes une entreprise vous voulez que les gens utilisent ce genre de système oui surtout parce que c’est essentiellement un assistant qui vous donne de la sagesse sur le monde cela vous donne des connaissances sur le monde mais vous pourriez lui dire quelque chose comme comment puis-je remplacer un carburateur oui c’est génial et ils vous répondront comme une personne oui c’est magnifique. Mais voici la chose j’ai entendu tout le long mais j’ai été occupé avec un autre problème Eh bien combien de foutues personnes l’utilisent dans le monde entier tout le monde tout le monde tout le monde l’utilise cela fait peur aux gens parce que c’est comme si l’IA donnait ses premiers messages c’est comme Vous souvenez-vous du film quel était le film avec Matthew Mohe et Jodie Foster Contact, Contact souvenez-vous Contact ils ont reçu les premiers signaux ils sont comme les premiers signaux oui d’un vrai réseau d’intelligence artificielle eh bien c’est ça la chose et le signal est flou oui et c’est plein de mystère nous ne sommes pas sûrs si c’est vraiment intelligent à quel point il comprend et puis il y a ce seuil émergent avec la taille du modèle si nous rendons le modèle plus grand 175 milliards de paramètres qu’il a en ce moment si nous le portons à 500 si nous le portons à un trillion de paramètres la taille du réseau augmente donc la taille de l’ensemble de données augmente il y aura un point où nous serons comme Et s’il commence à te manipuler avec les réponses il le fera il manipulera le gouvernement mondial et Qu’est-ce que tu peux faire Qu’est-ce qui peut être fait avec ça quand il a été déployé quand il est là-bas parce que une fois qu’il est copié et il sera copié Et c’est la bonne chose à propos de cela aussi je dois dire que tout le monde peut savoir comment faire cela c’est computationnellement difficile mais cela devient de moins en moins cher Donc ce ne sera pas seulement Microsoft ou Google Open AI qui va faire cela fondamentalement n’importe qui peut le faire et donc avec la nature distribuée de notre exploration de l’intelligence artificielle je pense si vous croyez que la plupart des gens sont bons nous ne permettrons pas une sorte de centralisation du pouvoir c’est la grande préoccupation ici que cette centralisation du pouvoir déclenche la censure ou l’abus de différents types de contrôle centralisation du pouvoir de l’IA c’est ce que tu dis oui à propos de l’IA disons que vous avez un système super intelligent quelqu’un est la première personne qui l’a construit oui imaginez qu’ils sont assis là dans une salle de réunion et vous avez cette chose que vous n’avez pas encore lancée qui est capable de basiquement c’est une superintelligence capable de répondre à n’importe quelle question capable de vous donner un plan sur Comment gagner beaucoup d’argent capable de vous donner un plan sur comment manipuler d’autres gouvernements dans n’importe quel genre de résolution géopolitique qui vous bénéficie tout cela est capable de vous donner tout cela et cela peut être déployé de manière floue où il s’infiltre dans tiktok ou quelque chose comme ça cela

Ils s’infiltrent dans les smartphones du monde entier, prétendant faire le bien, mais en réalité, que ce soit délibérément ou non, c’est du contrôle de la population. C’est vraiment leur capacité.

Ça y est, c’est là, le bon, le grand. Les gens en tête de l’intelligence artificielle ouverte aujourd’hui, comme Sam Altman et d’autres, se soucient vraiment de cette question. Ils étaient là au début. Ils étaient ceux qui, comme Elon, criaient sur l’éthique de l’IA, sur l’alignement de l’IA. Ils sont vraiment préoccupés par le fait qu’une IA superintelligente prendra le contrôle. Je suis content qu’ils se soient souciés pendant qu’ils le construisaient. Et ce qu’ils ont fait avec Chat GPT 3.5, c’est qu’ils ont commencé à ajouter plus et différents types d’ensembles de données. Parmi eux, probablement le réseau neuronal le plus intelligent actuellement est Codex, qui est adapté à la programmation. Il a été formé sur du code, sur du code de programmation. Et quand il est formé sur du code de programmation, Chat GPT lui enseigne également quelque chose comme le raisonnement, car ce n’est plus seulement de l’information et des connaissances provenant d’Internet ; c’est aussi du raisonnement. Ça peut être logique même si vous regardez du code, du code de programmation. Vous le regardez en disant : “De quoi parle-t-il ?” Non, non, non, non, ce n’est pas ainsi que je le regarde. Je le regarde comme “Oh mon Dieu.” Mais pour raisonner, pour être capable de mettre ensemble des phrases qui ont du sens, vous devez non seulement connaître les faits sous-jacents à ces phrases, mais vous devez aussi être capable de raisonner, oui. Et quand on y pense, nous le prenons pour acquis en tant qu’être humain que nous pouvons faire un raisonnement de bon sens comme ça : cette guerre a commencé à telle date et s’est terminée à telle date, donc cela signifie que le début et la fin ont un sens, il y a une cohérence temporelle, il y a une cause et un effet, toutes ces choses sont dans le code de programmation. Au fait, beaucoup de choses que je dis, nous ne les comprenons toujours pas, nous les devinons juste pourquoi cela fonctionne si bien. Sérieusement, ce sont des intuitions. Oui, il y a beaucoup de choses qui ne sont pas claires. Alors, Chat GPT 3.5, sur lequel Chat PT est probablement basé, n’a toujours pas de documentation, donc nous ne connaissons pas exactement les détails, mais il a été formé sur du code et sur plus de données capables de lui donner une sorte de raisonnement. Et donc, cela est vraiment important. Il a été peaufiné de manière supervisée par étiquetage humain, un petit ensemble de données nuancé par étiquetage humain comme “C’est ce que nous aimerions que ce réseau génère. C’est ce qui a du sens. C’est le dialogue qui a du sens. Ce sont les types de réponses aux questions qui ont du sens.” Fondamentalement, il s’agit de diriger ce réseau neuronal gigantesque et titanesque dans la bonne direction pour s’aligner sur la façon dont les humains pensent et parlent. Ce n’est pas seulement l’utilisation de la sagesse géante de Wikipédia, et nous pouvons parler de ce que disent les ensembles de données, mais fondamentalement, Internet est parti dans la mauvaise direction. Cet étiquetage révisé lui permet de viser dans la bonne direction, donc quand il dit “Vous pensez quelque chose comme wow, c’est très intelligent, il y a l’alignement,” alors ils ont fait quelque chose de très intéressant. Qui est l’utilisation de l’apprentissage par renforcement basé sur des ensembles de données étiquetés par l’homme. C’est un ensemble de données assez important. La tâche est la suivante : vous avez cette chose intelligente, le GPT 3.5, il génère un tas de textes, et les humains étiquettent lequel semble le meilleur comme un classement. Donc si vous lui demandez une question comme “Pouvez-vous générer une blague dans le style de Joe Rogan ?” Oui, vous avez une étiquette. Ils ont cinq options et vous avez une étiquette dans laquelle il mentionne… Je ne sais pas exactement comment, mais l’étiquette humaine est là implantée. Un grand nombre d’entre eux travaillent à temps plein à l’étiquetage du classement des résultats de ce modèle, et ce type de classement utilisé avec une technique appelée apprentissage par renforcement est capable d’amener cette chose à générer des résultats très impressionnants pour les humains. Je ne pense pas que nous soyons à distance préparés à ce qui arrive. Chat GPT réussit chers tests pour obtenir des licences médicales et des diplômes commerciaux. Je ne sais pas si vous avez vu cela ou non, regardons un peu plus haut pour que nous puissions le voir. Le chatbot viral qui a soulevé des inquiétudes chez les enseignants et les universitaires pour sa capacité à tricher aux essais et aux examens a récemment réussi l’examen final du MBA de Wharton, l’examen de licence médicale américain et certaines parties de l’examen du barreau. Au fait, cela ne fonctionne que depuis novembre. Un enseignant a fait une étude dans laquelle il a utilisé le GPT3 pour l’examen de

Examen du modèle linguistique

Le modèle linguistique sur lequel est basé l’examen final d’un cours de MBA de base a conclu que GPT-3 aurait obtenu un B ou un B moins à l’examen. Le professeur Christian Twish a découvert que GPT-3 s’en sortait le mieux sur des questions de base concernant la gestion des opérations et l’analyse des processus. Pour ce dernier, le chatbot a fourni à la fois des réponses correctes et une excellente explication de pourquoi il avait choisi une réponse particulière.

Limites de GPT-3

Dans le résumé de l’article, le professeur reconnaît que GPT-3 n’est en aucun cas parfait. Parfois, le bot faisait des erreurs dans des calculs mathématiques simples et était incapable de gérer des questions d’analyse de processus plus avancées. L’étude a alimenté davantage les discussions parmi les universitaires concernant les capacités avancées d’écriture de GPT-3 par rapport aux politiques d’examen, etc.

Inqui études et discussions

Alors, certains professeurs sont très inquiets, certains le sont à un moindre degré, et certains disent que cela pourrait remettre en question le modèle économique et le modèle pédagogique des universités. Dans quelle mesure êtes-vous préoccupé ? Dans quelle mesure êtes-vous enthousiaste ? Dans quelle mesure êtes-vous indifférent ? Je ne pense pas que quiconque soit suffisamment préoccupé. Je crois que le danger que nous courons est presque au-delà de ce que nous pouvons imaginer. Oui, et je dis cela parce que, d’une certaine manière, vous voulez vous consoler en pensant que ce n’est pas si terrible, vous savez, vous pouvez vous concentrer sur le fait que ce modèle n’a pas la capacité d’être conscient, n’est-ce pas ? Il simule un sens sans savoir ce qu’il dit. Mais je ne sais pas combien de temps cela durera. Ce que je sais, c’est que c’est un bon point de contrôle pour voir où nous en sommes dans la trajectoire menant à une intelligence artificielle générale. Je ne pense pas que nous soyons à distance préparés à ce qui vient. Je vais souligner que le plus évident de ces problèmes est déjà critique, et vous l’indiquez dans ce que vous venez de lire maintenant, mais le fait est qu’il va être extrêmement difficile d’évaluer la compétence réelle. C’est ce qui devrait nous alarmer au plus haut niveau, n’est-ce pas ? Avoir la possibilité d’avoir une conférence de personnes consultant n’importe quel descendant du chatbot GPT disponible à ce moment-là et parlant entre elles comme si elles savaient de quoi elles parlaient, nous avons déjà un problème avec nos experts qui ne savent généralement pas de quoi ils parlent. Cela va être 100 fois pire dans un monde où ils peuvent consulter quelque chose qui semble très bien informé et qui pourrait en fait être complètement faux. Ce que je voudrais souligner, c’est un autre argument, et peut-être est-ce un argument encore plus fort, pour inclure des interactions physiques du monde réel où vous n’avez pas à évaluer si quelqu’un sait ce qu’il fait ou s’il répare votre moteur ou non, n’est-ce pas ? Ou si cela fonctionne ou non. Ces genres de choses ne vont pas être facilement falsifiés. Un mécanicien qui ne sait pas ce qu’il fait mais qui est capable de consulter cet appareil pour comprendre probablement ce qui cause le problème, cela les rendra de moins en moins capables avec le temps. Je ne sais pas ce que nous devrions faire à ce sujet, mais je sais que nous ne sommes pas prêts. Nous ne sommes pas prêts, et le rythme auquel cela va s’améliorer est clair, n’est-ce pas ? L’exposer à un ensemble de données de plus en plus large va le rendre de plus en plus capable de simuler ce genre d’interaction. Et c’est si cela reste inconscient. La question de ce qui se passe si cela ne reste pas inconscient ou si son descendant devient conscient est encore plus inquiétante. Mais bon, allons à l’endroit le plus laid possible, au pire des cas, quelle serait la peur que… Je veux vraiment que tu ailles là-bas avant que je te dise ce que je pense être la peur. Pour certaines personnes, d’accord, premièrement, nous n’avons pas besoin que le chatbot GPT nous amène aux pires scénarios. Nous perdons déjà notre capacité à comprendre le monde dans lequel nous vivons, à le gérer.

Impact de GPT-3 et progrès technologique

Les outils que nous créons pour vivre en harmonie les uns avec les autres, nous perdons ces choses à l’ère pré-GPT chat. Tous ces problèmes vont s’aggraver ; c’est comme un accélérateur, n’est-ce pas ? C’est comme avoir un feu à la maison et y verser de l’essence, correct ? Maintenant, nous avons une maison en feu. Je ne sais vraiment pas si c’est la chose ou non, mais je sais que cela n’aidera pas maintenant. Nous ne pouvons pas faire face à cela, et soit dit en passant, ce n’est pas la première fois que cela se produit, n’est-ce pas ? Nous avions un monde, nous avions Internet, puis nous y avons versé des smartphones. C’était comme un accélérateur ; cela a amplifié le désordre qui émergeait des processus algorithmiques naturels à l’intérieur d’Internet et l’a rendu beaucoup pire lorsque les gens étaient constamment devant leurs téléphones et interagissaient de cette manière. Nous l’avons déjà vu ; nous allons le revoir avec l’énergie de fusion. L’énergie de fusion, je pense, est la technologie qui pourrait potentiellement nous sortir du système. Nous sommes dans un système durable, mais si nous l’ajoutons au système demain, si nous lisons le journal demain et découvrons que nous avons atteint la fusion évolutive, cela pourrait probablement aggraver les choses, pas les améliorer, car nous ne sommes pas préparés au monde qu’elle crée. Je ne sais même pas comment appeler ce problème, mais ne pas être prêt pour cela est très sérieux.

Inquiétudes dans les cercles intellectuels et profession nels

Alors, chat GPT effraie-t-il les intellectuels ? C’est là que se trouvent les intellectuels et les professeurs, disant : “Oh wow, si cela se produit.” Comme dans l’industrie de l’assurance, je suis dans l’industrie de l’assurance vie, quand ils ont commencé à faire de l’analyse prédictive sans avoir besoin d’abonnés et ont dit : “Bret, nous n’avons plus besoin de vous pour nous donner plus de sang et d’urine. Nous n’avons plus besoin de faire ça. Nous n’avons plus besoin d’abonnés. Nous avons ce test que nous allons obtenir de vous ; nous allons obtenir votre score sur les médias sociaux ; nous allons obtenir cela ; nous allons obtenir cela ; sur cette base, vous pouvez obtenir un abonnement premium car vous êtes en bonne santé ; vous vivrez jusqu’à 85 ans ; votre mère a vécu jusqu’à 89 ans, votre père jusqu’à untel ; vous allez bien.” Nous n’avons pas besoin d’abonnés. Les abonnés étaient assis là à dire : “Mais vous ne pouvez pas arrêter cela. Je gagne un quart de million de dollars par an ; il n’y a aucun moyen que je veuille que vous supprimiez mon emploi.” C’est effrayant, n’est-ce pas ? Mais devine quoi ? C’est de l’innovation. Se débarrasser des abonnés pourrait être de l’innovation, se débarrasser d’un système éducatif qui vient remplacer les enseignants qui sont là, inquiets, disant : “Hé, j’ai vanté à quel point je suis intelligent, et maintenant je ne peux plus le faire ; ce n’est pas juste.” Oui, et vous savez, nous venons de voir toutes sortes d’experts échouer à un test réel, n’est-ce pas ? Nous avons vu tous les universités, chaque département de sciences, échouer à un test important. Donc, si vous étiez à l’intérieur de ce système et que vous étiez resté vigilant, vous saviez qu’il y avait un problème de compétence, vous saviez que beaucoup de cela était de la fausseté et n’avait pas de sens, n’est-ce pas ? Cela sonnait et ressemblait à de la science mais ne fonctionnait pas comme de la science. Si vous comprenez vraiment la magie qui fait fonctionner la science, vous saviez que cela ne se passait pas dans ces départements ou dans les meilleurs journaux. Donc, d’une part, quelque chose comme le chat GPT pourrait nous aider à découvrir le niveau d’incompétence qui nous met en danger, ce qui serait génial, mais ma préoccupation est qu’il arme en fait la prochaine vague d’incompétence pour avoir l’air compétente, et donc il devient plus difficile de la détecter. Mon pari est que ce dernier problème l’emporte sur le bénéfice du premier. Tu m’as juste emmené dans un endroit complètement différent ; nous avons eu ça, je veux dire, nous avons un président qui fait des discours de personnes qui ont donné le discours 10 ou 20 ans avant lui, et cela sonne très présidentiel. Mais il a été pris en train de plagier le discours de John F. Kennedy ou le discours de Ted Kennedy ou tous ces autres discours de personnes, donc le plagiat ne va pas disparaître. Les gens sonnent très, très intellectuels. Je pense que ce qui va être intéressant, c’est qu’actuellement, nous pouvons produire un robot, si nous n’en avons pas déjà un, qui serait le champion de l’UFC pour chaque poids, n’est-ce pas ? Nous pouvons probablement produire un robot. Je ne sais pas si tu as vu ce robot qui tire des trois points et à quel point il est précis ; l’as-tu vu ou pas ? Le robot Step Curry. Non, pas même Step. Il a un 4 %. Ce mec, si tu lui donnes 10 à gauche, c’est une précision parfaite, et il tire le ballon. Donc le robot James, le robot Jordan. Mais veux-tu vraiment voir des robots jouer ? Non, tu sais, si nous pouvons créer un robot pour entrer dans l’UFC et les combattre, je serais vraiment intimidé par cela, probablement pas. Maintenant, l’avenir des robots militaires, c’est une autre histoire. C’est inquiétant, mais déjà.

Le rôle des intellectuels et l’avenir du débat

Tu sais, les intellectuels qui débattent, c’est comme si tu allais avoir un débat avec le chat GPT. Tu perdrais probablement le débat, pas dans le sens de qui a raison ou tort, mais dans celui qui est le plus capable de réciter plus d’informations, de se souvenir et de mémoriser. Eh bien, la capacité à mémoriser en tant qu’individu était un ensemble de compétences très précieux il y a 20 ans. De nos jours, tu peux le chercher quelque part et le faire. Je pense que nous voulons toujours voir le combat corps à corps des gens débattant et s’engageant, plutôt qu’un simple débat avec une machine. Eh bien, la question est, sauras-tu ce que tu regardes ? Ce que je disais toujours aux étudiants, c’est qu’ils étaient là dans cette salle de classe pour améliorer la capacité de leur esprit, pas pour apprendre des choses, n’est-ce pas ? Maintenant, les choses sont facilement disponibles sur Internet ; tu n’as pas besoin d’aller à l’école pour y accéder. Ce que tu dois y faire, c’est pratiquer la manière dont ton esprit fonctionne bien. Et tu sais quoi ? Aujourd’hui, je gagnerais contre le chat GPT parce que je ne le laisserais pas réduire des volumes d’informations. J’éviterais les volumes d’informations dans la question. En effet, chat GPT-3 ne peut pas y arriver, mais chat GPT-4 le fera, mais au niveau du raisonnement. Et je ne dis pas qu’il n’a pas cette capacité parce que nous l’avons vraiment vu, n’est-ce pas ? Le fait que cette chose puisse écrire du code et réparer du code est fou ; c’est incroyable, et c’est une sorte de pensée, même si elle ne le fait pas d’une manière que nous reconnaissons comme une cognition valide. Mais nous devons nous inquiéter de ce que l’aven ir nous réserve. La chose avec laquelle nous devons être très, très prudents est que ce genre de raisonnement et d’alignement de l’IA ne s’arrêtera pas aux portes de nos laboratoires, n’est-ce pas ? Qu’est-ce que je veux dire par là ? Eh bien, si je suis un terroriste, et que je peux m’entraîner à l’IA, et que je peux créer mon propre chat GPT 3.5, et que je peux entraîner mon propre chat GPT 3.5, et que je peux faire ce que je veux avec lui, puis le libérer dans la nature, c’est un agent très puissant de mal, n’est-ce pas ? Il a été formé pour faire ce que je veux qu’il fasse. Et à mesure que nous avons plus de données et de raisonnement, et que nous sommes mieux alignés, ils peuvent effectuer des tâches complexes, comme concevoir et lancer des attaques sophistiquées. Nous devons être vraiment, vraiment prudents avec cela, et je ne pense pas que nous ayons une compréhension adéquate. Je pense que nous avons probablement besoin d’un changement de paradigme. Je ne sais pas quel genre de choses nous pouvons faire, mais je sais que ce n’est pas de l’éducation traditionnelle. Je sais que ce n’est pas de l’éducation traditionnelle. Cela pourrait être quelque chose comme de la méditation. Cela pourrait être quelque chose comme de la méditation ou de la thérapie ou du coaching ou quelque chose comme ça, mais nous avons besoin de gens pour comprendre ce qui se passe vraiment ici. Je ne sais pas quelles sont les bonnes questions, mais je sais que ce n’est pas l’éducation traditionnelle.

Conclusion

La technologie avance à un rythme effréné, mais sommes-nous prêts pour les conséquences ? Les développements récents dans le domaine de l’intelligence artificielle posent des questions fondamentales sur la façon dont nous interagissons avec la technologie et quelles en seront les implications à long terme. Il est temps de repenser notre approche et de nous préparer à un avenir où les machines peuvent surpasser les humains dans de nombreux domaines. En travaillant ensemble pour comprendre et façonner ces avancées technologiques, nous pouvons nous assurer que nous tirons le meilleur parti de ce qu’elles ont à offrir tout en minimisant les risques potentiels pour notre société. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi et à façonner l’avenir de l’IA avec nous ?

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Eric Collin

Eric Collin

Eric is a lifelong entrepreneur who has been his own boss for virtually his entire professional journey. He has built a successful career on his own drive and entrepreneurial determination. With experience across various industries, such as construction and internet marketing, Eric has thrived as a tech-savvy individual, designer, marketer, super affiliate, and product creator. Passionate about online marketing, he is dedicated to sharing his knowledge and helping others increase their income in the digital realm.

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