¡Seré Censurado por Explicártelo! | Robert Kiyosaki

Resumen

Esto va a suceder este año. Así que prepárate, hay cosas que se avecinan con la implementación de la Inteligencia Artificial que te van a poner los pelos de punta el próximo año porque hay mucha transformación en marcha en este ámbito. De hecho, ha sido el caso especialmente en los últimos meses. Es casi inimaginable; vas a ver cosas que simplemente no podrás creer.

Introducción a Chat GPT

¿Cuántos de ustedes aplaudirían si les preguntara qué es Chat GPT? Bueno, no muchos. Voy a decirte qué es Chat GPT para que lo sepas, porque necesitas saberlo. Y no sé qué tipo de revolución tecnológica es esta; está al nivel de la prensa de Gutenberg, es algo así. Esto es algo grande. Este sistema de inteligencia artificial es un modelo general de procesamiento de lenguaje. Se lanzó hace una semana, semana y media, y fui e interactué con él. Es un sistema de inteligencia artificial básicamente entrenado en un corpus masivo de palabras y texto hablado. Esencialmente, deriva sus modelos del mundo del análisis del habla humana. Aún no está utilizando datos del mundo real, pero eso seguramente sucederá en el próximo año. Chat GPT analiza un gran cuerpo de texto que sigue creciendo, y ya es bastante sofisticado.

Versatilidad de Chat GPT

Moralidad taoísta, ética y la ética descrita en el Sermón de la Montaña, y simplemente lo clavó brillantemente de nuevo. Tomó alrededor de 3 segundos. Había un ingeniero informático que tenía la intención de trabajar para Tesla. Le preguntó a Chat GPT, dijo: “Mira, trabajo para Elon Musk, pero no he estado haciendo mucho durante la última semana. Necesito que me escribas 10 guiones sobre lo que probablemente habría hecho como ingeniero en Twitter la semana pasada. ¿Qué 10 cosas hice la semana pasada que fueron productivas y valiosas? Ah, y si no te importa, escríbeme el código informático que acompaña a cada proyecto.” Y también hizo eso en 3 segundos. Y el código informático funciona bien. Así que, eso ya está ahí. Por otro lado, un profesor universitario pensó, “Esto es interesante. Cualquier estudiante podrá escribir cualquier ensayo sobre cualquier tema con Chat GPT.” Y por cierto, alguien le dio un examen SAT y obtuvo casi la misma calificación que el estudiante promedio en una universidad pública. Eso funciona bien. Así de inteligente es. Básicamente es una prueba de coeficiente intelectual. Dijo, “Escríbeme un ensayo.” Le dio un tema, escribió el ensayo, dijo, “Ahora califícanos. Automatizar a los estudiantes; también deberíamos poder automatizar a los profesores.” Proporcionó un análisis exhaustivo y completo de su propio ensayo con una calificación. Alguien más le pidió que escribiera el guion y describiera a los personajes de la próxima superproducción de Hollywood de $900 millones, y Bank caracterizó la trama en ese momento. Alguien más le dio las descripciones de los actores y le dijo que generara imágenes virtuales realistas para cada actor, y todos los sistemas de IA pudieron hacer eso. Ahora, te voy a decir lo que va a suceder a continuación. Esto va a suceder este año. Así que prepárate. Ahora tenemos un modelo de IA que puede extraer un modelo del mundo real a través de la composición del lenguaje, ¿de acuerdo? Y es más inteligente que tú, y va a ser mucho más inteligente que tú en 2 años. Así que, prepárate para eso también. Pero aún no es tan inteligente porque en este momento es solo un profesor de humanidades. Aún no prueba su conocimiento lingüístico en el mundo real. Eso es lo que hace un científico. Ellos idean una teoría lingüísticamente predeterminada y luego la lanzan al mundo y ven si se sostiene. Ahí es cuando el mundo dice si tu construcción lingüística es válida o no. Pero los nuevos sistemas de IA podrán extraer patrones del mundo mismo, de imágenes y cosas así, por lo que podrán probar sus construcciones lingüísticas en el mundo real, al igual que los científicos. Y los modelos más avanzados utilizarán textos, imágenes y acciones también porque construirán un modelo de acción humana. Todo esto llegará el próximo año, así que agárrate fuerte, señoras y señores, porque como dijo mi amigo Jonathan, “Los gigantes volverán a caminar sobre la Tierra, y probablemente lo veremos”. Entonces, de todos modos, en cuanto a nuestros derechos, aún no es un mal desarrollo. Bueno, no lo veremos, es decir, Elon Musk es una de las cosas en las que está trabajando. Él piensa que el mundo estará controlado por quien produzca el sistema de IA más funcional y rápido porque va a ser una ventaja ser el primero. Y una de las cosas en las que Musk ha estado trabajando durante mucho tiempo son los sistemas de IA distribuidos para que tengas tu propia IA para protegerte contra, digamos, la IA de Google o la IA de CSP porque puedes apostar tu sombrero a que están trabajando en esto lo más rápido posible. Parece necesario para nosotros los humanos ver el mundo a través de la historia, de hecho, cuando describimos la estructura que gobierna nuestra acción y nuestra percepción. Esa es la historia, y así hemos estado tratando de descifrar, diría yo hasta cierto punto en el frente religioso, lo que podrían ser las historias más profundas, y tengo mucha curiosidad por eso.

Procesamiento Cognitivo y Desarrollo de IA

El hecho de que percibamos el mundo a través de la historia es lo que hacen los humanos, y eso parece ser una parte fundamental de nuestra arquitectura cognitiva y de la arquitectura cognitiva en general, según algunos de los mejores neurocientíficos del mundo. Tengo curiosidad, y sé que a Jim le interesa el procesamiento cognitivo y construir sistemas que de alguna manera parecen funcionar de manera análoga a cómo funcionan nuestros cerebros. Tengo curiosidad por la noción de que tenemos de ver el mundo a través de la historia y lo que está sucediendo en el campo de la IA. Nos ha tomado por sor presa lo que ha sucedido en los últimos 5 años; la velocidad a la que los modelos han comenzado a hacer cosas interesantes e inteligentes. Se ha estimado que los cerebros humanos realizan entre 10 y 18 operaciones por segundo, lo cual me parece mucho. Son un billón, un billón de operaciones por segundo. Un pequeño ordenador como el procesador de tu teléfono probablemente hace 10 mil millones de operaciones por segundo. Si usas una GPU, tal vez llegue a 100 mil millones o algo así. Y las grandes computadoras de IA modernas como las utilizadas por OpenAI o Google hacen entre 10 y 16 operaciones por segundo, tal vez un poco más. Están a punto de tener la capacidad computacional bruta de un cerebro humano. Y por cierto, esto podría estar completamente equivocado; nuestra comprensión de cómo calcula el cerebro humano podría estar equivocada. Pero mucha gente ha hecho estimaciones basadas en el número de neuronas, el número de conexiones, la velocidad de disparo de las neuronas, el número de operaciones que parece implicar el disparo de una neurona. Quiero decir, las estimaciones varían en un par de órdenes de magnitud. Pero cuando nuestras computadoras se volvieron lo suficientemente rápidas, comenzamos a construir cosas llamadas modelos de lenguaje y modelos de imágenes que hacen cosas bastante notables. ¿Qué has visto en los últimos años que sea indicativo de este cambio que calificas de revolucionario? ¿Qué están haciendo las computadoras ahora que te ha sorprendido debido a este aumento de velocidad? Sí, puedes tener un modelo de lenguaje que lea un libro de 200,000 palabras y lo resuma bastante precisamente. Así que puede extraer la esencia con precisión. ¿Podría ser con ficción? Sí, sí, y te presentaré a un amigo que tomó un modelo de lenguaje, lo cambió, lo ajustó con Shakespeare, y lo usó para escribir guiones que son bastante buenos. Estos tipos de cosas son realmente interesantes. Estábamos hablando de esto un poco antes cuando las computadoras hacen cálculos, ya sabes, un programa dirá que la suma de a + b es igual a c. La computadora realiza esas operaciones en representaciones de información, unos y ceros. No los entiende en absoluto. En última instancia, una computadora no lo entiende. Pero lo que llamamos un modelo de lenguaje traduce información como palabras, imágenes e ideas a un espacio donde para el programa, las ideas y la operación que realiza sobre ellas son esencialmente lo mismo, ¿verdad? Un modelo de lenguaje puede producir palabras y luego usar esas palabras como entradas, y parece tener una comprensión de lo que son esas palabras, lo cual es muy diferente de cómo opera nuestra computadora con datos. Tengo mucha curiosidad por los modelos de lenguaje. Mi sensación, al menos en parte de cómo entendemos la historia, es que tal vez ponemos que estamos viendo una película; tenemos una idea de las metas del personaje, luego vemos cómo ese personaje percibe el mundo, y en cierto

Comprensión de Historias y Participación Emocional

En cierto sentido, adoptamos sus metas, nos identificamos con el personaje, luego representamos una panoplia de emociones y motivaciones en nuestro cuerpo porque ahora habitamos ese espacio de metas, y entendemos al personaje como consecuencia de imitarlos con nuestra propia fisiología. Hay computadoras que pueden resumir la esencia de una historia, pero no tienen esa fisiología subyacente. Bueno, en primer lugar, es una teoría que tu fisiología tenga algo que ver; podrías entender las metas del personaje y luego participar en los detalles de la historia. Y luego estarías prediciendo el curso de la historia y también teniendo expectativas y esperanzas para la historia. Sí, y una buena historia te lleva de paseo porque te provoca con algunas de las cosas que esperas pero también con cosas inesperadas. Sí, y eso puede crear emociones. Así es. Entonces, en un modelo de IA, como puedes tener fácilmente un conjunto de metas, tienes tus metas personales. Y luego cuando ves la historia, tiene sus metas. Si los juntas, ¿cuántas metas son las metas de la historia y tus metas? Cientos, miles, son números pequeños, ¿verdad? Así que tienes la historia, el modelo de IA también puede predecir la historia tan bien como tú. Eso es algo que me parece misterioso. A medida que avanza la historia, puedes ver el error entre lo que se predijo y lo que realmente sucedió, y luego iterar sobre eso. Eso es lo que llamarías emoción, percepción, ansiedad. Una gran parte de lo que busca la ansiedad es la discrepancia. De hecho, algunos de esos estados se manifiestan en tu cuerpo porque desencadenan cascadas hormonales, ¿verdad? Pero también puedes escanear tu cerebro y ver esas cosas moverse, ¿verdad? Y sabes que el modelo de IA puede tener una función de error y ver la diferencia entre lo que se esperaba y lo que no. Podrías llamar a eso un estado emocional si quieres llamarlo así. Y esto es especulativo. No, no creo que sea preciso. Podemos hacer un modelo de IA que podría predecir el resultado de una historia probablemente mejor que la persona promedio. Algunas personas son realmente buenas, ya sabes, están realmente bien educadas sobre historias o conocen el género o algo así. Pero sabes lo que estoy viendo estos días en cuanto a las capacidades del modelo es que si comienzas a describirlo demasiado, tendrá sentido por un tiempo pero gradualmente dejará de tener sentido. Sin embargo, esto es posible. Es solo la capacidad del modelo en este momento, y el modelo no está lo suficientemente fundamentado en los cimientos para definir metas en la realidad o algo así cuando observamos lo rápido que avanzan las cosas actualmente. Y a medida que avanza, si avanzas rápido 10 años o ves la relación entre los sistemas de IA que se están construyendo y los humanos, ¿qué te imaginarías o podrías imaginar? Bueno, puedo. Como dije, soy un informático, y estoy viendo esto con, digamos, cierta fascinación. Además, quiero decir esto último porque según Ray Hardwell, el progreso se está acelerando, ¿verdad? Sí, tenemos esta idea de que años de progreso son 20 años, pero ya sabes que los últimos 20 años de progreso fueron 20 años. Los próximos 20 años probablemente pasarán de 5 a 10, ¿verdad? Cierto, cierto, cierto, y realmente puedes sentir que sucede a cierto nivel que causa estrés social independientemente de si es IA o entregas de Amazon. Hay muchas cosas que añaden al estrés de todo esto, pero hay progreso. Es una extensión de la capacidad humana, y luego está este progreso que estoy escuchando acerca de cómo lo estás describiendo que parece ser un progreso inevitable hacia la creación de algo que

Deseo Humano y Desarrollo de IA

Es más poderoso que tú, sí, ¿y qué es eso? Ni siquiera entiendo ese impulso. ¿Cuál es ese impulso de crear algo que podría suplantar… Mira, la persona promedio en el mundo, sí, la persona promedio ya existe en este mundo porque la persona promedio está a mitad de la jerarquía humana. Ya hay muchas personas más poderosas que cualquiera de nosotros podría ser, podrían ser más inteligentes, podrían ser más ricas, podrían estar mejor conectadas. Vivimos en un mundo donde muy pocas personas están en la cima de algo, sí, así que eso ya es una cosa. Básicamente, es como el impulso de hacer a alguien una superestrella o el impulso de elevar a alguien por encima de ti. Es lo mismo que impulsa la creación de estas máquinas ultra poderosas porque tenemos ese impulso de elevar. Es como cuando vemos a una estrella de rock que nos gusta, la gente quiere someterse a eso, quieren vestirse como ellos, quieren elevarlos por encima, como un ejemplo a seguir, algo a lo que someterse. Lo ves con líderes, lo ves en el mundo político, y en equipos, lo ves en equipos deportivos, lo mismo. Bueno, siempre hemos intentado construir cosas que estén más allá de nosotros. Se trata de, estamos construyendo un Dios. Ese es el impulso que está empujando a alguien hacia eso porque eso es lo que escucho con lo que estás describiendo, Jin, escucho algo que es extremadamente peligroso, ¿verdad? Suena extremadamente peligroso para la misma existencia de los humanos. Sin embargo, veo a los humanos actuando y moviéndose en esa dirección casi sin poder detenerlo. Creo que es imparable, bueno, eso es una de las cosas de las que también hemos estado hablando. Le pregunté directamente a Jim sobre el peligro hipotético asociado con esto, ¿por qué no dejar de hacerlo? Bueno, parte de la respuesta es ambivalencia sobre el resultado, pero también que no es obvio en absoluto que en cierto sentido, se esté deteniendo. Quiero decir, es el resultado de la acción acumulativa de mucha gente que está empujando esto y aunque elimines a un jugador, aunque sea un jugador clave, la probabilidad de que hagas más que ralentizarlo es infinitamente decimal, es bastante baja porque también hay una enorme recompensa para quienes tienen éxito, también está configurado de esa manera, la gente sabe al menos hasta que la IA tome el control o lo que sea, que quien esté en camino hacia el aumento del poder de la IA obtendrá grandes recompensas. Entonces se trata de aceleración cognitiva, ¿verdad? Una de las cosas que podrías pensar que podrían ser peligrosas en el campo de la IA es que si optimizamos la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos electrónicos es capturar la tensión a corto plazo, ¿verdad? Porque hay una diferencia entre obtener lo que quieres en este momento y obtener lo que necesitas en un sentido más maduro durante un período de tiempo razonable. Y una de las cosas que parece estar sucediendo en Internet y que creo que está impulsado por el desarrollo de sistemas de IA es que estamos siendo bombardeados por sistemas que parasitan nuestra atención a corto plazo a expensas de la tensión a largo plazo. Si los sistemas de IA emergen para optimizar la captura de la tensión, no me resulta obvio que optimizarán la tensión que funciona a mediano y largo plazo. Concebiblemente, podrían maximizar algo como el capricho esporádico. Sí, porque toda la viralidad se basa en esto, todas las redes sociales, todas ellas se basan en esta reducción de la tensión, en esta reducción del deseo de convertirte en tu mejor versión, les gusta hacer clic en todas estas cosas. Sí, pero eso es algo que por razones que son algo desconcertantes y a veces me vuelven loco, los modelos de negocio giran en torno a muchas de estas interfaces. Sabes, el usuario es el producto allí, los anunciantes están tratando de captar tu atención. Pero eso es algo que regula la cultura. Veo a mucha gente usándolo y trabajando en una variedad de sitios diferentes. El costo va a bajar tan rápido que muy pronto tendrás tu propia aplicación de IA que usarás para mediar en Internet y eliminar el flujo interminable de anuncios, y podrás decir: “Ok, esta es la historia objetiva, aquí están las 15 historias de hoy, y esta ha sido manipulada de esta manera, esta está siendo manipulada de esta otra manera”, y puedes preguntarte cuál se parece más a la historia real. Lo curioso es que la información está ampliamente distribuida y tiene muchos inputs, es muy difícil falsificarla completamente, así que ahora mismo una historia puede pasar por un gran medio de comunicación y la narrativa puede ser controlada, todos obtienen la historia falsa, pero si los medios de comunicación están distribuidos entre mil millones de personas que interactúan de alguna manera útil, habría una red real, habría. Y si alguien se levanta y dice que algo no es verdad, todo el mundo sabría que no es verdad. ¿Realmente te preocupa que la IA superinteligente tome el control? ¿Qué tan lejos estamos de no poder detectar si algo como ChatGPT es o no una persona o si es una inteligencia artificial? Bueno, depende de quién esté jugando con ello, creo que no estamos tan lejos en términos de capacidad, pero para usar estos sistemas y más para entrenar estos sistemas tienes que tener una gran empresa, y las grandes empresas tienden a asustarse cuando se trata de hacer cosas realmente interesantes. Bueno, tienden a querer, incluso actualmente con ChatGPT se ha vuelto mucho menos interesante interesante hablando en términos de Bukowski Hunter o Thomson porque las empresas ejercen una especie de censura, no quieren que tenga ningún tipo de opinión controvertida, no quieren que sea demasiado audaz, no quieren que sea serio. Sí, algo así como si le pregunto cómo no sé cómo construir una bomba porque quiero destruir el mundo quieren evitar eso, algo así como no sé algo así como qué decir algo así como cómo convencer a un chico o una chica de dormir conmigo alguna de esas cosas solo estoy diciendo lo primero que me viene a la mente es cuando comienzan a ponerse nerviosos imagina que eres una empresa quieres que la gente use este tipo de sistema sí especialmente porque es básicamente un asistente que te da sabiduría sobre el mundo te da conocimiento sobre el mundo pero podrías decirle algo así como cómo puedo reemplazar un carburador sí eso es genial y te responderán como una persona sí es magnífico. Pero luego aquí está la cosa he estado escuchando todo el tiempo pero he estado ocupado con otro problema Bueno, cuántas personas malditas lo están usando en todo el mundo todos todos todos lo están usando está asustando a la gente porque es como que la IA está dando sus primeros mensajes es como ¿Recuerdas la película cuál era la película con Matthew Mohe y Jodie Foster Contacto, Contacto recuerda Contacto recibieron las primeras señales están siendo como las primeras señales sí de una red real de inteligencia artificial bueno eso es lo que pasa y la señal es borrosa sí y está llena de misterio no estamos seguros de si es realmente inteligente cuánto entiende y luego hay este umbral emergente con el tamaño del modelo si hacemos el modelo más grande 175 mil millones de parámetros tiene ahora mismo si lo llevamos a 500 si lo llevamos a un billón de parámetros el tamaño de la red crece así que el tamaño del conjunto de datos crece va a haber un punto en el que vamos a estar como ¿Y si empieza a manipularte con las respuestas lo hará manipulará al gobierno mundial y ¿Qué puedes hacer qué se puede hacer con eso cuando se ha desplegado cuando está ahí fuera porque una vez que se copie y se copiará y eso es lo bueno de esto también debo decir que todo el mundo puede saber cómo hacer esto es computacionalmente difícil pero se está volviendo más y más barato así que no va a ser solo Microsoft o la IA abierta de Google quien va a hacer esto básicamente cualquiera puede hacerlo y así con la naturaleza distribuida de nuestra exploración de la inteligencia artificial creo que si crees que la mayoría de las personas son buenas no vamos a permitir algún tipo de centralización de poder esa es la gran preocupación aquí ya sea que esa centralización de poder desate la censura o el abuso de diferentes tipos de control centralización de poder de la IA eso es lo que estás diciendo sí sobre la IA digamos que tienes un sistema superinteligente alguien es la primera persona que lo construyó sí imagina que están sentados en una sala de juntas y tienes esta cosa que aún no has lanzado que es capaz básicamente es una superinteligencia capaz de responder cualquier pregunta capaz de darte un plan sobre cómo ganar mucho dinero capaz de darte un plan sobre cómo manipular a otros gobiernos en cualquier tipo de resolución geopolítica que te beneficie todo eso es capaz de darte todo eso y se puede desplegar de una manera turbia donde se filtra en tiktok o algo así que Se están infiltrando en los teléfonos inteligentes en todo el mundo, pretendiendo estar haciendo el bien, pero en realidad, ya sea deliberada o no, es control de la población. Esa es realmente su capacidad. Está ahí, lo bueno, lo grandioso. La gente a la vanguardia de la IA abierta hoy, como Sam Altman y otros, realmente se preocupan por este problema. Estuvieron allí desde el principio. Fueron los que, como Elon, gritaban acerca de la ética de la IA, acerca de la alineación de la IA. Están realmente preocupados de que la IA superinteligente tome el control. Me alegra que les importara mientras la construían. Y lo que hicieron con Chat GPT 3.5 es que comenzaron a agregar más y diferentes tipos de conjuntos de datos. Dentro de uno de ellos, probablemente la red neuronal más inteligente actualmente es Codex, que está adaptada para la programación. Fue entrenado en código, en código de programación.Y cuando está entrenado en código de programación, Chat GPT también está enseñando algo así como razonamiento porque ya no es solo información y conocimiento de internet; también es razonamiento. Puede ser lógico aunque estés mirando código, código de programación. Lo estás viendo como diciendo, “¿De qué está hablando?” No, no, no, no, así no lo estoy viendo. Lo estoy viendo como, “Dios mío”. Pero para razonar, para poder unir frases que tengan sentido, no solo necesitas conocer los hechos subyacentes de esas frases, también tienes que ser capaz de razonar, sí. Y cuando lo pensamos, damos por sentado como seres humanos que podemos hacer algún razonamiento de sentido común como esta guerra comenzó en esta fecha y terminó en esta fecha, por lo tanto, significa que tanto el principio como el final tienen un significado, hay una consistencia temporal, hay una causa y un efecto, todas esas cosas están dentro del código de programación. Por cierto, muchas de las cosas que estoy diciendo aún no las entendemos, simplemente intuimos por qué funciona tan bien. En serio, son intuiciones. Sí, hay muchas cosas que no están claras. Entonces, Chat GPT 3.5, en el que probablemente se basa Chat GPT, aún no tiene documentación, por lo que no conocemos exactamente los detalles, pero fue entrenado en código y en más datos que son capaces de darle algún tipo de razonamiento. Y así, esto es realmente importante. Se ajustó de manera adecuada de manera supervisada mediante el etiquetado humano, un pequeño conjunto de datos matizados por el etiquetado humano como, “Esto es lo que nos gustaría que generara esta red. Esto es lo que tiene sentido. Este es el diálogo que tiene sentido. Estas son las respuestas adecuadas a las preguntas”. Básicamente, se trata de dirigir esta red neuronal gigantesca y titánica en la dirección correcta para alinearse con la forma en que los humanos piensan y hablan. No es solo el uso de la sabiduría gigantesca de Wikipedia, y podemos hablar sobre lo que dicen los conjuntos de datos, pero básicamente, internet se desvió en la dirección equivocada. Este etiquetado revisado le permite apuntar en la dirección correcta, así que cuando dice, “Piensas algo como wow, eso es muy inteligente, ahí está la alineación”, entonces hicieron algo muy interesante. Que es el uso del aprendizaje por refuerzo basado en conjuntos de datos etiquetados por humanos. Es un conjunto de datos bastante grande. La tarea es la siguiente: tienes esta cosa inteligente, el GPT 3.5, genera un montón de textos, y los humanos etiquetan cuál parece el mejor como una clasificación. Entonces, si le haces una pregunta como, “¿Podrías generar un chiste al estilo de Joe Rogan?” Sí, tienes un etiquetado. Tienen cinco opciones y tienes un etiquetado en el que menciona… No sé exactamente cómo, pero el etiquetado humano está implantado allí. Hay un gran número de personas trabajando a tiempo completo etiquetando la clasificación de los resultados de este modelo, y ese tipo de clasificación utilizada junto con una técnica llamada aprendizaje por refuerzo es capaz de hacer que esta cosa genere resultados muy impresionantes para los humanos. No creo que estemos remotamente preparados para lo que viene. Chat GPT está pasando exámenes queridos para obtener licencias médicas y títulos en negocios. No sé si has visto esto o no, vamos a desplazarnos un poco para que lo veamos. El chatbot viral que ha levantado preocupaciones entre maestros y académicos por su capacidad para hacer trampa en ensayos y exámenes recientemente ha aprobado el examen final para el MBA de Wharton, el examen de licencia médica de EE. UU. y ciertas partes del examen de abogacía. Por cierto, esto solo ha estado en funcionamiento desde noviembre. Un maestro realizó un estudio en el que usó el GPT3 para

Examen del Modelo de Lenguaje

El modelo de lenguaje en el que se basa el examen final de un curso básico de MBA concluyó que GPT-3 habría obtenido una B o una B menos en el examen. El profesor Christian Twish descubrió que GPT-3 tuvo mejor rendimiento en preguntas básicas sobre gestión de operaciones y análisis de procesos. Para este último, el chatbot proporcionó tanto respuestas correctas como una excelente explicación de por qué había elegido una respuesta particular.

Limitaciones de GPT-3

En el resumen del artículo, el profesor reconoce que GPT-3 no es perfecto en absoluto. A veces, el bot cometía errores en cálculos matemáticos simples y no podía manejar preguntas de análisis de procesos más avanzadas. El estudio alimentó aún más las discusiones entre los académicos sobre las habilidades de escritura avanzadas de GPT-3 en relación con las políticas de examen, etc.

Preocupaciones y Discusiones

Entonces, algunos profesores están muy preocupados, otros están preocupados en menor medida, y algunos están diciendo que esto podría cuestionar el modelo de negocio y el modelo de enseñanza de las universidades existentes. ¿Hasta qué punto estás preocupado? ¿Hasta qué punto estás emocionado? ¿Hasta qué punto te da igual? No creo que nadie esté lo suficientemente preocupado. Creo que el peligro que enfrentamos está casi más allá de lo que podemos imaginar. Sí, y digo esto porque en cierto sentido, quieres consolarte pensando que esto no es tan terrible, ¿sabes?, puedes centrarte en el hecho de que este modelo no tiene la capacidad de ser consciente, ¿verdad? Está simulando significado sin saber lo que está diciendo. Pero no sé cuánto durará eso. Lo que sí sé es que este es un buen punto de control para ver dónde estamos en términos de la trayectoria que lleva a la inteligencia artificial general. No creo que estemos remotamente preparados para lo que viene. Quiero señalar que el más obvio de estos problemas ya es crítico, y estás insinuándolo en lo que acabas de leer ahora, pero el hecho es que va a ser extremadamente difícil evaluar la competencia real. Eso es lo que debería alarmarnos al más alto nivel, ¿verdad? Tener la posibilidad de tener una conferencia de personas consultando a cualquier descendiente de chatbot GPT disponible en ese momento y hablando entre ellos como si supieran de qué están hablando, ya tenemos un problema con nuestros expertos que usualmente no saben de qué están hablando. Esto va a ser 100 veces peor en un mundo donde puedan estar consultando algo que parece muy bien informado y que en realidad podría estar completamente equivocado. Lo que me gustaría señalar es otro argumento, y tal vez sea un argumento aún más fuerte, para incluir interacciones físicas del mundo real donde no tienes que evaluar si alguien sabe lo que está haciendo o si arregla tu motor o no, ¿verdad? O si funciona o no. Esas cosas no van a ser fácilmente falsificables. Un mecánico que no sabe lo que está haciendo pero es capaz de consultar este dispositivo para averiguar cuál es probablemente el problema, esto va a hacerlos menos capaces con el tiempo. No sé qué deberíamos hacer al respecto, pero sí sé que no estamos preparados. No estamos preparados, y el ritmo al que esto va a mejorar está claro, ¿verdad? Exponerlo a un conjunto de datos cada vez más grande va a hacer que sea mejor y mejor simulando este tipo de interacción. Y eso si permanece inconsciente. La pregunta es qué sucede si esto no permanece inconsciente o si su descendiente se vuelve consciente es aún más preocupante. Pero bueno, vayamos al lugar más feo posible, al peor de los casos, ¿qué pasaría es el miedo de… realmente quiero que vayas allí antes de decirte cuál creo que es el miedo. Para algunas personas, bueno, en primer lugar, no necesitamos que el chatbot GPT nos lleve a los peores escenarios. Ya estamos perdiendo nuestra capacidad de entender el mundo en el que vivimos, de manejarlo.

Impacto de GPT-3 y el Progreso Tecnológico

Las herramientas que estamos creando para convivir armoniosamente entre nosotros, estamos perdiendo esas cosas en la era de chats previa a GPT. Todos esos problemas empeorarán; ¿esto es como un acelerador, verdad? Es como tener un incendio en casa y echarle gasolina, ¿cierto? Ahora tenemos una casa en llamas. Realmente no sé si esto es lo correcto o no, pero sé que no va a ayudar en este momento. No podemos lidiar con esto, y además, ¿esto no es la primera vez que sucede, verdad? Teníamos un mundo, teníamos internet, y luego le echamos teléfonos inteligentes. Fue como un acelerador; agarró el desorden que estaba surgiendo de los procesos algorítmicos naturales dentro de internet y lo empeoró mucho cuando la gente estaba constantemente frente a sus teléfonos e interactuando de esta manera. Ya lo hemos visto; lo volveremos a ver con la energía de fusión. La energía de fusión, creo, es la tecnología que potencialmente nos sacará del sistema. Estamos en uno que es sostenible, pero si lo agregamos al sistema mañana, si leemos el periódico mañana y descubrimos que hemos logrado una fusión escalable, probablemente empeorará las cosas, no las mejorará, porque no estamos preparados para el mundo que crea. Ni siquiera sé cómo llamar a ese problema, pero no estar preparados para ello es muy serio.

Preocupaciones en Círculos Intelectuales y Profesionales

Entonces, ¿el chat GPT está asustando a los intelectuales? Ahí es donde están los intelectuales y los profesores, diciendo: “Vaya, si esto sucede.” Como en la industria del seguro, estoy en la industria de seguros de vida, cuando comenzaron a hacer análisis predictivos sin necesidad de suscriptores y dijeron: “Bret, ya no necesitamos que nos des más sangre y orina. Ya no necesitamos hacer eso más. Ya no necesitamos suscriptores. Esta es la prueba que obtendremos de ti; obtendremos tu puntaje en redes sociales; obtendremos esto; obtendremos eso; basado en eso, puedes obtener una suscripción premium porque estás sano; vivirás hasta los 85; tu madre vivió hasta los 89, tu padre hasta tal fecha; estarás bien.” Ya no necesitamos suscriptores. Los suscriptores se quedaron diciendo: “Pero no puedes detener esto. Estoy ganando un cuarto de millón al año; de ninguna manera quiero que elimines mi trabajo.” Esto da miedo, ¿verdad? Pero, ¿adivina qué? Esto es innovación. Eliminar a los suscriptores podría ser innovación, eliminar algún sistema educativo que venga a reemplazar a los profesores que están allí, preocupados, diciendo: “Oye, he estado presumiendo de lo inteligente que soy, y ahora ya no puedo hacerlo más; esto no está bien.” Sí, y sabes, acabamos de ver fracasar a todo tipo de expertos en una prueba del mundo real, ¿verdad? Hemos visto que todas las universidades, cada departamento de ciencias, han fallado una prueba importante. Entonces, si estabas dentro de ese sistema y estabas alerta, sabías que había un problema de competencia, sabías que gran parte era falsedad y no tenía sentido, ¿verdad? Sonaba y parecía ciencia pero no funcionaba como ciencia. Si realmente entiendes la magia que hace que la ciencia funcione, sabías que no estaba sucediendo en esos departamentos ni en las revistas principales. Entonces, por un lado, algo como el chat GPT podría ayudarnos a descubrir el nivel de incompetencia que nos está poniendo en peligro, lo cual sería genial, pero mi preocupación es que en realidad arme a la próxima ola de incompetencia para sonar competente, y así se vuelva más difícil de detectar. Mi suposición es que este último problema supera el beneficio del primero. Me has llevado a un lugar completamente diferente; hemos tenido eso, quiero decir, tenemos un presidente que da discursos de personas que dieron el discurso 10 o 20 años antes que él, y suena muy presidencial. Pero lo han atrapado plagiando el discurso de John F. Kennedy o el discurso de Ted Kennedy o los discursos de todas estas otras personas, así que el plagio no va a desaparecer. La gente suena muy, muy intelectual. Creo que lo interesante será que ahora mismo podemos producir un robot, si es que aún no lo tenemos, que sería el campeón de la UFC para cada peso, ¿verdad? Probablemente podríamos producir un robot. No sé si has visto este robot que tira triples y qué preciso es; ¿lo has visto o no? El Steph Curry de los robots. No, ni siquiera Steph Curry; es mejor que Steph. Tiene un 4%. Este tipo es como si le dieras 10 intentos, es precisión perfecta, y está lanzando la pelota. Así que el robot James, el robot Jordan. Pero, ¿realmente quieres ver a los robots jugando? No, sabes, si podemos crear un robot para entrar en la UFC y luchar, probablemente me intimidaría mucho, no. Ahora, el futuro de los robots militares, eso es otra historia. Eso es preocupante, pero ya está.

El Papel de los Intelectuales y el Futuro del Debate

Sabes, los intelectuales debatiendo, es como si fueras a tener un debate con chat GPT. Probablemente perderías el debate, no en el sentido de quién tiene razón o quién no, sino en quién es más capaz de recitar más información, recordar y memorizar. Bueno, la capacidad de memorizar como individuo era un conjunto de habilidades muy valioso hace 20 años. Hoy en día, puedes buscarlo en algún lugar y hacerlo. Creo que aún vamos a querer ver el combate mano a mano de personas debatiendo y dándole duro, en lugar de un simple debate con una máquina. Bueno, la pregunta es, ¿serás capaz de saber lo que estás viendo? Lo que siempre solía decirles a los estudiantes es que estaban ahí en esa clase para mejorar la capacidad de sus mentes, no para aprender cosas, ¿verdad? Ahora las cosas están disponibles gratuitamente en internet; no necesitas ir a la escuela para acceder a ellas. Lo que necesitas hacer en ella es practicar qué tan bien funciona tu mente. ¿Y sabes qué? Hoy, ganaría contra chat GPT porque no permitiría que redujera volúmenes de información. Evitaría volúmenes de información en la pregunta. Efectivamente, chat GPT-3 no puede lograrlo, pero chat GPT-4 sí lo hará, pero a nivel de razonamiento. Y no estoy argumentando que no tenga esa capacidad porque realmente lo hemos visto, ¿verdad? El hecho de que esta cosa pueda escribir código y arreglar código es una locura; es increíble, y es un tipo de pensamiento, aunque no lo esté haciendo de una manera que reconozcamos como cognición válida. Pero tenemos que preocuparnos por cómo será el futuro. Además, no creo que sepamos exactamente lo que estamos viendo cuando alguien está dando un —especialmente si alguien muy poderoso está dando un discurso en televisión— vamos a estar en un mundo de confusión una vez que enchufen esta cosa. Nuestros mecanismos, por así decirlo, sí, va a ser todo lo que sé es que va a ser interesante ver qué pasa después. Esta cosa no va a frenarse. Por cierto, se está volviendo más y más inteligente cada hora. Es posible que la IA reemplace todo lo mío; eso es totalmente posible. OpenAI está de acuerdo. OpenAI es todo un tema. No sé si estás siguiendo el tema de GPT o no. No, en semanas, estos tipos pasaron de cero en valoración a ser ahora una empresa de aproximadamente $29 mil millones, más o menos. Bueno, en semanas, y Facebook tardó 2 años en alcanzar un millón de usuarios, Instagram tardó 2 años en alcanzar 2 millones de usuarios, Pinterest tardó 5 meses en alcanzar 2 millones de usuarios, Angry Birds tardó 34 días en alcanzar un millón de usuarios, chat GPT tardó 5 días en obtener 2 millones de usuarios cada hora. Cuando estás conectado a chat GPT, el sitio web se cae debido a la gran cantidad de actividad. Entonces, ¿no has usado la aplicación todavía, verdad? No la has mirado, ¿no? Pero has oído hablar de ella, el sitio web. Sí, sí. ¿Cuál es tu opinión sobre la dirección hacia la que nos dirigimos con la IA y cosas como chat GPT? ¿Dónde crees que nos está llevando todo esto? Sé que hiciste predicciones en el show de Rogan donde dijiste: “Estas son algunas de las predicciones que oí sobre el cáncer y así sucesivamente.” Bueno, hice predicciones diseñadas para demostrar que estaría equivocado en 30 años. Bueno, no fue como, “Aquí está mi bola de cristal; todo va a pasar.” Fue un capítulo en el libro. Pasé páginas y páginas mostrando cómo las predicciones de las personas al comienzo de un período de 30 años no tenían sentido al final de un período de 30 años, desde 1870 hasta 2020. Así que dije: “Para que no piensen que soy malo con otros futuristas, me uniré a este ejercicio para que en 30 años puedan decirme cuán equivocado estaba.” Así que de ahí vino. Pero diría que podemos estar impresionados con lo que está haciendo la IA, y deberíamos estarlo. No tengo problema con eso. Pero, ¿estás preocupado? ¿Qué quieres decir con todo esto? No, no porque en este momento hay un debate, pero de hecho, soy muy neutral en esto. Me encantan los avances, me encanta la innovación, me emociona. Pero esta mañana, estaba teniendo mi llamada de SEO con nuestros CTO, y estaba hablando con nuestro CEO, que es un tipo que le ha ido muy bien, ha vendido empresas, ha sido parte de empresas adquiridas por IBM por 700

Impacto de Chat GPT en la Creatividad y el Empleo

Entonces, le pregunté: “¿Qué piensas sobre todo este concepto de chat GPT? Porque el otro día, no sé si puedes verificar, ¿puedes verificar si tu sitio web está funcionando ahora mismo o no?” “Sí, la conexión es segura o no, está procediendo bien. Está caído en este momento; a menudo está caído, pero no ayer, no el sábado. Estamos aquí grabando un video, y dije, ‘Escribe un artículo de mil palabras sobre la Revolución Iraní en el tono de Donald Trump.'” Bueno, escribió el artículo, por supuesto. Dije: “Escribe una canción de hip-hop de Tupac sobre este tema. Si Tupac estuviera vivo hoy, escribió la canción.” Si estuviéramos transmitiendo en vivo, te haría una sola pregunta sobre Neil de Grasse Tyson. ¿Qué le preguntarías para mostrar? Entonces, para explicarlo mejor, si vas a una biblioteca como Google y dices: “Me gustaría leer libros sobre el tema de la teoría del Big Bang,” aquí hay 273 libros sobre el tema. Si accedes a esta biblioteca y dices: “Me gustaría que me escribas un guion para séptimo grado, mil palabras sobre la teoría del Big Bang,” no hay problema, en 10 segundos, aquí está tu trabajo. Sí, eso es lo que hace esta cosa. Entonces, los escritores desaparecerán; esta cosa puede escribir código; esto puede escribir canciones de rap; esto puede escribir letras; esto puede escribir guiones; esto puede escribir cualquier cosa. Espera, espera, solo para ser claro, no creo que pueda escribir música aún; puede escribir rimas, no, no, no puede escribir notas. No dije notas; dije palabras, como si quisieras hacer hip hop o por cierto, ¿puedes hacerme un favor? Ve a educación del Reino Unido y escribe chat GPT. Vale, ¿qué va a erradicar? El pensamiento creativo. ¿Qué es lo que te preocupa? ¿Cuál es tu preocupación? Estoy emocionado por ello. No estoy preocupado. ¿Cuáles son las preocupaciones de otros? La preocupación de mucha gente es que reemplazará los trabajos de los escritores. Mucha gente en Silicon Valley piensa así, por ejemplo, la historia que salió en el New York Times, escribe New York Times GPT y pon código rojo de New York Times GPT, un nuevo chatbot, es un código rojo para el motor de búsqueda de Google. Mucha gente está hablando sobre cómo esta nueva ola de chatbots como chat GPT que utilizan inteligencia artificial podrían reinventar o incluso reemplazar el tradicional motor de búsqueda de internet. Pero luego, ¿qué pasa? Estoy emocionado, está bien, eso es lo que se está diciendo. Creo que, yo diría, y por cierto, una vez dije a las personas que hacen trampa en los exámenes lo hacen porque el sistema valora tu calificación más que el aprendizaje del estudiante. Así que, si nos preocupa que las personas creen un trabajo en lo que sea. Ahí está. Gracias, lo encontraste desde 2013. Sí, sí, llevo en esto un tiempo. Se está cumpliendo el décimo aniversario de este pensamiento. Porque nuestro sistema escolar valora más las calificaciones que los estudiantes valoran el aprendizaje. Eso es un tweet muy poderoso. Sí, así que el punto es, ¿por qué hacer trampa, verdad? Si es solo para obtener una calificación para que el sistema escolar piense mejor de ti, cuando estar en la escuela es sobre aprender, sí. Y si el robot de IA crea tu trabajo, no aprendes nada, pero obtuviste la calificación. Este es el problema con el que empezamos esta conversación, el valor que le damos a una calificación es desproporcionado a lo que eres, y termina siendo en tu vida. Entonces, si puedes presentar un trabajo así, bueno, pero serás un idiota. Al final de tus estudios, obtendrás un título por ello, engañaste al sistema. Pero te engañaste a ti mismo de tu vida, no, no lo hiciste. No lo hiciste. Y aquí hay otro punto, adivinar en un examen, está bien, a veces puede funcionar, puede que tengas razón, pero adivinar en la vida real solo muestra tu ignorancia. Si no sabes algo, di: “No sé, quiero averiguarlo.” He preguntado a personas que saben esta cosa, no, no, y si me dicen: “Déjame adivinar.” No me digas si lo sabes o no. El impulso de adivinar se aprendió en la escuela con exámenes de opción múltiple. Si no sabes la respuesta, entonces adivina; tal vez tengas razón, y pensaremos bien de ti por adivinar la respuesta correcta. No, no soy educador. Me importa que aprendas cosas. Y sí, si el chatbot hace que la gente piense que eres inteligente aunque no lo seas, ¿quién se beneficia de eso? No lo sé. ¿Cómo crees que se traducen todos estos eventos actuales como la política y los asuntos mundiales porque todos tienen una opinión? Hace poco.

Reflexiones sobre Tecnología e IA

La entrevista con Philip Matt subraya la importancia de basar nuestras opiniones en hechos verificables en lugar de información objetivamente falsa. Reconoce el derecho de todos a tener opiniones pero enfatiza que estas opiniones deben estar respaldadas por evidencia.

El Papel de la IA

Respecto a la IA, se ve como una herramienta útil para complementar las habilidades humanas, especialmente en tareas donde los humanos pueden quedarse cortos. Sin embargo, se enfatiza que la IA no debería reemplazar el aprendizaje humano sino mejorar.

Desplazamiento Potencial de Empleos

Se discute el potencial de la IA para reemplazar ciertos trabajos, con ejemplos como la disminución de trabajos de escritura a mano debido a la digitalización. El entrevistado sugiere que aunque algunos trabajos pueden ser desplazados, las personas deben seguir siendo adaptables y buscar oportunidades en campos emergentes.

Conclusión

La conversación concluye con la idea de que la IA, aunque influyente, no debería reemplazar la creatividad y la adaptabilidad humanas. Se enfatiza la necesidad de que las personas sigan siendo flexibles ante los avances tecnológicos.